房产交易 智能合约 透明化 安全 效率
文章内容清晰地阐述了区块链技术在房产交易中的应用及优势,特别是对首付、差价和风险...
区块链技术赋能房产交易:首付、差价及风险管理新视角 房产交易中,首付和差价是购房者关注的核心要素。传统模式下,这两个要素受制于信息不对称、交易流程繁琐、监管难度高等问题。然而,区块链技术的出现为解决这些痛点提供了新的思路。 一、传统房产交易模式的痛点: 信息透明度低: 房...
还有 10 人发表了评论 加入38人围观区块链技术赋能房产交易:首付、差价及风险管理新视角 房产交易中,首付和差价是购房者关注的核心要素。传统模式下,这两个要素受制于信息不对称、交易流程繁琐、监管难度高等问题。然而,区块链技术的出现为解决这些痛点提供了新的思路。 一、传统房产交易模式的痛点: 信息透明度低: 房...
还有 10 人发表了评论 加入38人围观随着加密货币行业的发展,越来越多的加密货币行业和传统行业相互融合的用例,加密信用卡建立了加密货币和传统金融之间的桥梁,使得消费加密货币变的非常简单。
传统的出金方式要将资金换成法币再消费,资金转换成本主要是时间成本和汇率的损耗,eUSD Card与持牌金融机构合作发行的信用卡,能直接消费加密货币,减少了法币和数币之间兑换的时间成本。 第二个痛点是,部分地区因银行基础设施问题无法快速方便地获得美金支付的能力,对于手头没有VISA/MASTER卡的中小企业主来说,当需要订阅的服务只能支持VISA/Master卡时,能快速拥有一张VISA/MASTER卡能快速解决问题。
支持10+种加密货币充值
目前支持的币种:
能在各大电子钱包使用
支持发布联名卡
借助VISA卡组织网络
多重安全防护
eUSD Card主要适用于以下人群:
Web3用户:
Web3用户天然有将加密货币用于日常消费的需求,以往的经验中,往往是将加密货币转成法币,这个转换需要的时间和转化成本。Web3用户可以直接充值即可使用卡片。
订阅云服务/Saas/广告:
大多数线上云服务、SAAS软件支持VISA/Master卡进行支付例如,我们的客户将eUSD Card用于Facebook广告,Facebook广告的平台风控规则比较严格,稍有不慎就会被封号,一旦封号就会陷入业务停滞的危险。eUSD Card支持多卡功能和限额功能,降低封号之后无卡可用的境地,同时方便企业和个人进行账单和资金管理。
经常外出旅行的“空中飞人”:
这类用户核心诉求第一是强大的跨境支付能力,eUSD Card几乎支持任意币种,支持超过5000万商户进行支付,能完美满足跨境支付的需求。第二是防止盗刷。针对防盗刷,eUSD Card的建议是限制卡片的消费额度,开启3DS验证,一旦发现盗刷行为,立刻冻结卡片,最好绑定Apple/Google等信誉良好的钱包使用,这类钱包不会暴露您的卡号/CVC等敏感信息。
远程&跨境支付:
随着远程和跨国办公的需求越来越旺盛,越来越多的企业需要进行跨境支付服务费、房租、工资等。eUSD允许通过转账非常方便地将资金转给收款人,同时也支持将eUSD Card绑定到付款平台和支付平台进行代扣等。
eUSD.com 是一家区块链技术企业,专注于加密钱包和支付解决方案,致力于降低加密货币的使用门槛。团队成员有超过10余年的金融服务行业的经验,核心成员来自于知名金融公司。
官方网站: https://eusd.com
Twitter: @eUSD_Card
联系方式: cs@eusd.mail.com
点击开卡: 连接
腾讯2024年的财报,乍一看,绝对是光鲜亮丽,让人眼前一亮。营收6602.6亿元,净利润1940.73亿元,同比分别增长8%和68%。尤其是净利润的增长,简直像是坐了火箭,让人不禁感叹:还是那个赚钱如印钞机的腾讯!
然而,魔鬼往往藏在细节里。当我们把目光聚焦到AI相关的资本支出上,就会发现一些不寻常的味道。
腾讯的盈利能力毋庸置疑,日均盈利超过6亿元,这数字足以让无数公司眼红。增值服务、网络广告、金融科技,这些传统业务依然是腾讯的现金牛,源源不断地为它输送着养分。
但是,AI的胃口实在太大了。为了在AI领域占据一席之地,腾讯不惜重金投入,这直接导致了自由现金流的锐减。第四季度,经营活动产生的现金流净额为540亿元,但扣除掉390亿元的AI相关资本开支以及85亿元的媒体内容支出后,自由现金流只剩下区区45亿元。这与前两个季度动辄四五百亿的自由现金流相比,简直是天壤之别。
这就像一个富豪,虽然每天都在赚钱,但花钱的速度更快,甚至开始有点入不敷出的感觉。这种烧钱模式,真的能持续下去吗?
更令人震惊的是腾讯在AI领域的资本支出增长速度。2024年,腾讯的资本支出达到了767亿元,同比增长221%,创下了历史新高。尤其是第四季度,单季度的资本开支就超过了前三个季度的总和,甚至超过了2023年全年的支出。
这种疯狂的投入,让人不禁要问:腾讯到底在赌什么?是看到了AI的巨大潜力,决心All in未来,还是在同行的压力下,被迫跟进,陷入了一种战略性的迷失?
要知道,资本支出并不是简单的数字游戏,它需要转化为实际的成果,才能产生回报。如果这些钱只是用来购买GPU,而无法在AI应用和商业模式上取得突破,那么最终只会变成沉没成本,拖累腾讯的整体业绩。
面对AI这块诱人的蛋糕,腾讯显然不想错过任何一口。它提出的“坚定投入自研模型+开放拥抱先进开源模型”的多模型策略,听起来面面俱到,既要掌握核心技术,又要借助外部力量,似乎是一种稳妥的选择。但仔细分析,这种策略也存在着不少的隐患。
腾讯在AI布局中,最引人注目的动作莫过于全面拥抱DeepSeek大模型。从微信搜索到元宝,再到QQ浏览器、QQ音乐,几乎所有的核心产品都接入了DeepSeek,腾讯甚至为此启动了“闪电战”计划。
这种“拿来主义”固然能够快速提升产品的AI能力,但同时也暴露出腾讯在自研方面的短板。过度依赖外部模型,很可能会让腾讯在AI领域失去自主权,受制于人。更何况,DeepSeek本身也存在着不确定性。这家公司虽然在技术上有所突破,但其商业模式和未来的发展方向仍然不明朗。如果DeepSeek自身难保,腾讯的AI战略也会受到牵连。
与其说腾讯是在拥抱未来,不如说它是在饮鸩止渴。短期内,DeepSeek能够给腾讯带来一些好处,但长期来看,这种依赖可能会阻碍腾讯自身AI能力的成长。
元宝,这款被腾讯寄予厚望的AI产品,承担着撬动整个腾讯AI进程的重任。腾讯对其投入了大量的资源,甚至在35天内更新了30个版本,这种开发速度,简直是令人咋舌。
然而,元宝真的能够承担起如此重大的使命吗?从目前的数据来看,元宝的用户增长虽然显著,但仍然处于初级阶段。QuestMobile的数据显示,2024年12月,元宝App端的月活跃用户只有291万。这个数字,与微信、QQ等超级App相比,简直是微不足道。
更重要的是,元宝的功能和定位仍然不够清晰。它既想做AI助手,又想做搜索引擎,还想做知识库,结果什么都想做,反而什么都做不好。如果元宝无法找到自己的核心竞争力,那么最终只会沦为一款平庸的AI产品,无法真正撬动腾讯的AI版图。
当然,腾讯并没有完全放弃自研。混元大模型,作为腾讯自研的旗舰模型,也取得了不小的进展。它率先采用了MoE架构,参数规模达到了万亿级别,并且已经在腾讯的超过700个产品和业务场景中得到了应用。
但是,与OpenAI的GPT系列模型相比,混元大模型仍然存在着明显的差距。在技术水平、应用场景、生态建设等方面,混元都还有很长的路要走。更重要的是,AI技术的迭代速度非常快,今天的领先,并不意味着明天依然领先。如果腾讯不能持续投入,不断创新,那么混元大模型很可能会被其他竞争对手超越。
腾讯在自研方面的投入,既体现了它的底气,也暴露了它的焦虑。它既想掌握核心技术,又担心被竞争对手甩在身后,这种矛盾的心态,也反映在了它的AI战略上。
腾讯的AI战略发布后,市场反应可谓是毁誉参半。一方面,投资者看到了腾讯在AI领域的决心和投入,认为这有助于提升公司的长期竞争力。另一方面,也有不少人对腾讯的AI战略表示质疑,认为它过于依赖外部模型,缺乏自主创新能力。
元宝的用户增长,是腾讯AI战略的一大亮点。自宣布与DeepSeek合作以来,元宝的下载量和日活跃用户都出现了显著增长。根据七麦数据的预估,元宝应用已经安装于超过717万台iPhone设备。量子位智库的数据显示,元宝在2月份的平均每日活跃用户达到了360万。
这些数据,无疑给腾讯打了一剂强心针,证明其AI战略是有效的。但是,我们也要清醒地认识到,这些增长很可能是短期效应。用户的好奇心和新鲜感,会随着时间的推移而逐渐消退。如果元宝无法提供持续的价值,那么用户很快就会流失。
更重要的是,用户增长并不等于用户粘性。很多用户下载元宝,可能只是为了尝鲜,体验一下AI的功能。但他们是否会长期使用元宝,将其作为日常的工具,仍然是一个未知数。如果元宝无法培养用户的忠诚度,那么这些增长最终只会是昙花一现。
在资本市场上,腾讯的AI战略也引发了激烈的争论。一方面,一些投资者认为,腾讯的重金投入,有助于其在AI领域建立领先优势,提升公司的估值。高盛甚至预计,腾讯游戏在2024年高基数的基础上,2025年仍能保持10%的增长速度,认为“腾讯的微信生态系统和全球游戏资产,以及多元化的变现方式,将使其能够在宏观经济周期中实现收益的复合增长”。
但另一方面,也有不少投资者对腾讯的AI战略表示担忧。他们认为,腾讯的资本支出过于激进,可能会影响公司的盈利能力。过度依赖外部模型,也可能会让腾讯在AI领域失去自主权。更重要的是,AI技术的商业化前景仍然不明朗,腾讯的投入能否获得回报,仍然存在很大的不确定性。
这种买账与质疑并存的局面,反映了市场对腾讯AI战略的复杂心态。投资者既看到了腾讯的潜力,也看到了它的风险。最终,腾讯能否赢得市场的认可,还需要用实际的业绩来证明。
腾讯的AI之路,注定不会一帆风顺。它面临着技术、战略、市场等多方面的挑战。这是一场输不起的战争,腾讯必须全力以赴,才能赢得未来。
马化腾认为,AI生态尚处于早期阶段,各行各业都将从AI的普及中受益。这无疑是正确的判断。AI正在渗透到我们生活的方方面面,从智能助手到自动驾驶,再到医疗诊断,AI的应用前景是无限的。
对于腾讯来说,AI的普及既是机遇,也是挑战。它需要在各个领域抓住AI带来的机会,将AI技术与自身的业务相结合,创造新的增长点。但是,AI的普及也意味着竞争的加剧。越来越多的公司涌入AI领域,争夺市场份额。腾讯需要不断创新,才能在激烈的竞争中脱颖而出。
未来十年,将是智能时代的关键十年。AI技术将更加成熟,应用将更加广泛,商业模式将更加清晰。对于腾讯来说,这是一个至关重要的战略机遇期。
如果腾讯能够抓住这个机遇,在AI领域建立领先优势,那么它将能够继续保持其在中国互联网行业的领先地位,甚至在全球范围内获得更大的影响力。但是,如果腾讯错失了这个机遇,那么它很可能会被竞争对手超越,失去其现有的优势。
腾讯的未来,取决于它能否在AI领域取得成功。这是一场豪赌,也是一场必须赢的战争。腾讯能否在智能时代到来之前,完成自身的转型,实现自身的突破,让我们拭目以待。
国金证券看好算力链,运营商云与互联网大厂云或将受益
国金证券发布研报,认为算力需求将保持强劲增长态势,建议投资者持续关注算力链板块。报告指出,能够实现大规模集群、支持高用户并发的公有云厂商,有望率先实现规模效应,从而打通 MaaS (Model-as-a-Service) 的盈利模式。
算力需求持续强劲,关注算力链板块
报告特别看好以下两类云服务提供商:一类是能够提供高安全、高可靠云服务,并且拥有覆盖全国 IDC (互联网数据中心) 资源的运营商云;另一类是拥有丰富的客户资源,能够利用集团内部生态进行赋能的互联网大厂云。此外,深度参与算力产业链的国产芯片、交换机厂商也将持续受益。
MaaS模式盈利潜力:规模效应是关键
国金证券认为,MaaS 模式具有巨大的盈利潜力,而率先实现规模效应的云厂商将脱颖而出。
算力效率是新方向,多模态与AI Agent打开成长空间
该团队认为,算力效率是新的 Scaling Law (规模定律) 发展方向,而多模态与 AI Agent 的应用将为算力需求打开更大的成长空间。
关注标的:中国移动、中国联通、中兴通讯
基于以上分析,国金证券建议关注中国移动 (600941.SH)、中国联通 (600050.SH)、中兴通讯 (000063.SZ) 等相关标的。 DeepSeek提升算力效率的方法
国金证券在研报中分析了 DeepSeek 如何通过技术手段提升算力效率,从而支持大规模的 AI 应用。
大规模专家并行与计算通信重叠
DeepSeek 采用大规模专家并行模式,将专家参数存储在多个 GPU 中,从而增强集群处理并行请求的能力,并提高 GPU 算力资源的利用率。为了缓解通信耗时增加的问题,DeepSeek 还采用了计算通信重叠策略。
规模效应:底层架构优化提升吞吐率
DeepSeek 的底层架构优化后,随着批量大小的增加,计算与通信的时间边际成本下降,吞吐率得到提升。因此,大规模集群能够显著提高算力利用率,形成规模效应。 DeepSeek利润率分析与MaaS模式盈利潜力
国金证券进一步分析了 DeepSeek 披露的高利润率,旨在评估 MaaS (模型即服务) 模式的盈利潜力。
DeepSeek高利润率拆解:付费率是关键
DeepSeek 披露的 545% 利润率为成本利润率,对应 84.5% 的收入利润率。国金证券认为,在将 GPU 租赁成本占比和付费率调整至合理水平后,DeepSeek 的实际利润率可能低于 84.5%。其中,付费率对利润率的影响较大,随着付费率的提升,利润率有望持续攀升。如果能将付费率提升至 40% 以上,利润率有望达到 20% 以上。
MaaS模式盈利潜力:规模效应是关键
通过对 DeepSeek 利润率的分析,国金证券认为 MaaS 模式具有盈利潜力。拥有大规模集群、能够形成高用户并发的公有云厂商,有望率先实现规模效应,并在 MaaS 市场中取得领先地位。 算力之争:效率是新Scaling Law方向
国金证券认为,在算力竞争中,算力效率将成为新的关键因素,并对未来的算力发展趋势进行了展望。
DeepSeek低算力原因分析:低峰值倍数与高算力效率
国金证券详细拆解了 DeepSeek 的模型参数量、数据规模、峰值倍数、单卡算力、单卡利用率等关键指标。分析发现,DeepSeek 算力需求较低的原因在于:
多模态与AI Agent打开算力成长空间
市场曾担心 DeepSeek 仅使用 1814 个 H800 就支持了约 2500 万 DAU (日活跃用户) 会证伪算力需求。但国金证券认为,随着峰值倍数的提高和数据规模的扩大,算力需求有望持续提升。 “参数量 * 效率 * 数据规模” 才是新的 scaling law 方向。 从长远来看,多品类 APP 接入 AI 大模型有望带来用户数的增长,多模态、AI Agent 有望带来单次请求调用 tokens 数量的增加,这将带动算力需求的提升。 因此,国金证券持续看好算力链的发展前景。
DeepSeek的爆火,引来了众多个人开发者和企业的关注。他们渴望利用DeepSeek强大的模型能力,结合自身私有知识库,打造契合业务需求的专属大模型。因此,云端或本地部署DeepSeek成为越来越多人的选择。本文将手把手教你如何在10分钟内,利用UCloud云主机UHost、DeepSeek和Open-WebUI,快速搭建一个私有化知识库,开启个性化大模型应用之旅。
一、基于UCloud云主机的环境准备
首先,我们需要一台配置合适的云主机。UCloud的UHost提供了GPU型云主机,非常适合运行DeepSeek。以下步骤详细说明了如何在UCloud平台上创建云主机:
二、DeepSeek + Open-WebUI 私有化知识库配置
云主机创建完成后,即可开始部署DeepSeek和Open-WebUI:
http://<公网IP>:8080
,访问Open-WebUI界面。deepseek-r1
版本,这是我们本次使用的版本。三、测试与总结
测试过程中,你会看到模型对知识库内容进行理解和回答。例如,上传一个关于下午茶的文档,提问“下午茶是什么时间?”,系统应该会给出正确的答案,例如“下午茶时间是16:00左右”。
通过这种基于UCloud云主机部署DeepSeek+Open-WebUI的方式,我们可以快速搭建私有化知识库,其优势在于快速、私有、安全。优刻得将持续推出DeepSeek相关的实用指南,敬请期待!