房产交易 智能合约 房产安全 房产透明度 不可篡改
文章内容清晰易懂,特别是列举的区块链技术在房产交易中的优势,让我对这项技术在房产...
在房产市场中做出正确且符合居住要求的决定并非易事,需要综合多方面的因素进行考量。本文将探讨如何运用区块链技术,提升房产交易的透明度和安全性,帮助购房者做出更明智的选择。 首先,让我们回顾传统的房产交易流程。其过程复杂,涉及多个参与方,例如开发商、中介、银行以及购房者自身。信息的...
还有 10 人发表了评论 加入45人围观在房产市场中做出正确且符合居住要求的决定并非易事,需要综合多方面的因素进行考量。本文将探讨如何运用区块链技术,提升房产交易的透明度和安全性,帮助购房者做出更明智的选择。 首先,让我们回顾传统的房产交易流程。其过程复杂,涉及多个参与方,例如开发商、中介、银行以及购房者自身。信息的...
还有 10 人发表了评论 加入45人围观随着加密货币行业的发展,越来越多的加密货币行业和传统行业相互融合的用例,加密信用卡建立了加密货币和传统金融之间的桥梁,使得消费加密货币变的非常简单。
传统的出金方式要将资金换成法币再消费,资金转换成本主要是时间成本和汇率的损耗,eUSD Card与持牌金融机构合作发行的信用卡,能直接消费加密货币,减少了法币和数币之间兑换的时间成本。 第二个痛点是,部分地区因银行基础设施问题无法快速方便地获得美金支付的能力,对于手头没有VISA/MASTER卡的中小企业主来说,当需要订阅的服务只能支持VISA/Master卡时,能快速拥有一张VISA/MASTER卡能快速解决问题。
支持10+种加密货币充值
目前支持的币种:
能在各大电子钱包使用
支持发布联名卡
借助VISA卡组织网络
多重安全防护
eUSD Card主要适用于以下人群:
Web3用户:
Web3用户天然有将加密货币用于日常消费的需求,以往的经验中,往往是将加密货币转成法币,这个转换需要的时间和转化成本。Web3用户可以直接充值即可使用卡片。
订阅云服务/Saas/广告:
大多数线上云服务、SAAS软件支持VISA/Master卡进行支付例如,我们的客户将eUSD Card用于Facebook广告,Facebook广告的平台风控规则比较严格,稍有不慎就会被封号,一旦封号就会陷入业务停滞的危险。eUSD Card支持多卡功能和限额功能,降低封号之后无卡可用的境地,同时方便企业和个人进行账单和资金管理。
经常外出旅行的“空中飞人”:
这类用户核心诉求第一是强大的跨境支付能力,eUSD Card几乎支持任意币种,支持超过5000万商户进行支付,能完美满足跨境支付的需求。第二是防止盗刷。针对防盗刷,eUSD Card的建议是限制卡片的消费额度,开启3DS验证,一旦发现盗刷行为,立刻冻结卡片,最好绑定Apple/Google等信誉良好的钱包使用,这类钱包不会暴露您的卡号/CVC等敏感信息。
远程&跨境支付:
随着远程和跨国办公的需求越来越旺盛,越来越多的企业需要进行跨境支付服务费、房租、工资等。eUSD允许通过转账非常方便地将资金转给收款人,同时也支持将eUSD Card绑定到付款平台和支付平台进行代扣等。
eUSD.com 是一家区块链技术企业,专注于加密钱包和支付解决方案,致力于降低加密货币的使用门槛。团队成员有超过10余年的金融服务行业的经验,核心成员来自于知名金融公司。
官方网站: https://eusd.com
Twitter: @eUSD_Card
联系方式: cs@eusd.mail.com
点击开卡: 连接
自从人类开始梦想摆脱重复性的劳动,自动化的浪潮就从未停歇。从蒸汽机的轰鸣到流水线的精准,每一次技术革命都将我们从繁琐中解放出来。如今,DeFi,这个以代码驱动金融流程的乌托邦,与致力于物理任务自动化的机器人,似乎站在了历史的交汇点。有人说,这是自动化发展的必然延伸,是可编程货币、智能合约和人工智能力量的终极体现。我却觉得,这更像是一场大胆的猜想,一场在技术迷雾中探索未来的冒险。
每当谈及机器人,宇树科技总是一个绕不开的名字。这家公司以其惊艳的机器人产品,一次又一次地刷新着我们对未来科技的想象。然而,冷静下来思考,这些炫酷的机器人,距离真正的主流应用,还有多少路要走?将机器人数据上链,听起来更像是一个遥不可及的幻想。技术瓶颈、伦理挑战、安全风险,每一个都足以让人望而却步。宇树科技,或许是机器人领域的领跑者,但它是否也在建造一个我们无法企及的乌托邦?
尽管困难重重,我仍然认为,这样的“白日梦”是有价值的。正是这些看似不切实际的幻想,驱动着技术的进步,推动着人类文明的发展。即使RobotFi最终无法实现,但它所激发的思考,它所探索的路径,都将为我们带来宝贵的启示。或许,在这些看似不可能的尝试中,我们才能找到未来的火花。毕竟,谁又能断言,今天的幻想,不会成为明天的现实呢?
RobotFi,一个听起来就充满未来感的概念。然而,当我们试图将其从纸面搬到现实,却发现横亘在我们面前的,是一道道难以逾越的技术鸿沟。将机器人与区块链连接,绝非简单的代码堆砌,而是要打破现实与虚拟世界的壁垒,构建一个能够无缝交互的全新生态。这需要我们在硬件、软件、网络安全等多个领域取得突破,而这绝非一朝一夕之功。
按照Fishmarketacad的设想,要将现有的机器人引入链上,我们需要一个桥接层或中间层,也就是链下服务。然而,这种看似巧妙的设计,却隐藏着巨大的风险。链下服务,本质上仍然是一个中心化的控制节点。谁控制了这个节点,谁就掌握了RobotFi系统的命脉。这与区块链去中心化的精神背道而驰,也为潜在的作恶者提供了可乘之机。我们又该如何确保链下服务的可靠性,如何建立用户对它的信任?这恐怕是RobotFi面临的最大挑战之一。
将机器人视为实体化的智能合约或人工智能代理,听起来固然令人兴奋,但其中的难度,却远远超出了我们的想象。智能合约运行在虚拟世界,其执行结果可以被精确验证。而机器人则身处复杂的物理环境,其行为受到各种不确定因素的影响。我们如何确保机器人的行为符合智能合约的约定?如何处理机器人因故障或意外造成的损失?这些问题,都需要我们进行深入的思考和探索。
最初的RobotFi,或许会像Fishmarketacad所描述的那样,处于一种“狂野西部”的状态。开发者可以自由编写机器人脚本,让它们执行各种各样的任务。然而,这种无序创新,也蕴藏着巨大的风险。如果有人编写恶意脚本,控制机器人进行破坏活动,我们又该如何应对?仅仅依靠独立的安全或管理系统进行实时监控,恐怕难以防范所有的风险。在追求创新的同时,我们必须建立完善的安全机制,确保RobotFi的安全可控。
Fishmarketacad认为,RobotFi可以将机器人服务“外包”给开发者,让机器人公司专注于机器人技术本身。这听起来颇具吸引力,但仔细分析,却发现其中存在一些问题。机器人服务,并非简单的代码编写,而是需要对特定行业、特定场景有着深入的了解。如果开发者缺乏这些知识,他们又如何能够开发出真正有价值的机器人服务? RobotFi,或许能够推动机器人服务的发展,但它是否能够彻底颠覆现有的模式,恐怕还有待观察。
RobotFi被设想为一个垂直赛道,参与者可以通过资助或开发机器人相关活动来赚取链上收益。然而,在这个赛道中,谁将成为真正的赢家?是那些掌握核心技术的机器人公司,还是那些善于营销的开发者,亦或是那些拥有雄厚资金的投资者? RobotFi的未来,充满了不确定性。我们只有拭目以待,才能看清最终的格局。
在家政服务领域,人形机器人似乎总被寄予厚望。它们被描绘成无所不能的家庭助手,能够洗衣做饭、打扫卫生、照顾老人小孩。然而,在这些美好的愿景背后,我们是否忽略了一些现实问题?人形机器人,真的能够胜任这些复杂的任务吗?它们的成本是否足够亲民?用户是否真的愿意接受一个“钢铁保姆”进入自己的家庭?或许,在追求科幻感的同时,我们更应该关注用户的实际需求,开发出真正实用、可靠的机器人产品。
传统的家政服务,一直存在着信任危机和保障缺失的问题。用户难以了解服务人员的真实背景,服务质量也难以得到有效保证。一旦发生纠纷,用户的权益往往难以得到保障。RobotFi的出现,似乎为解决这些问题提供了一种新的思路。通过将机器人引入链上,利用智能合约进行管理,我们可以建立更加透明、可信的家政服务体系。
Fishmarketacad提出了一个有趣的设想:通过超额抵押的方式,为RobotFi家政租赁服务提供风险保障。LP将抵押资产存入池中,充当保险金,用于赔偿因机器人故障或服务质量问题造成的损失。这种模式,似乎能够有效地解决信任危机,提升用户对RobotFi服务的信心。然而,这种模式真的能够奏效吗?我们又该如何设计合理的赔付机制,确保LP的利益不受损害?
RobotFi的超额抵押家政租赁服务,涉及多个参与方,包括机器人所有者、策略开发者、LP、用户等等。每个参与方都有自己的利益诉求,如何平衡这些利益,构建一个公平、可持续的生态系统,是一个巨大的挑战。智能合约控制的赔付机制,看似能够自动执行赔付,但其背后需要复杂的算法和数据支持。一旦出现漏洞或错误,就可能导致整个系统崩溃。
Fishmarketacad设想,租客的信用资质会影响开发者的保险费成本。拥有良好链上信誉或高收入的租客,可以享受更低的保费。这听起来很美好,但如何进行有效的信用评估,却是一个难题。链上信誉,真的能够反映租客的真实信用状况吗?高收入人群,就一定不会损坏或盗窃机器人吗?这些问题,都需要我们进行深入的思考和研究。
Fishmarketacad将RobotFi类比为区块链,认为机器人是基础设施,机器人服务是链上应用,LP提供的抵押是安全保障。这种类比,有助于我们理解RobotFi的底层逻辑。然而,我们必须清醒地认识到,RobotFi与区块链有着本质的区别。区块链是一个完全数字化的系统,而RobotFi则涉及复杂的物理世界。我们不能简单地将区块链的经验照搬到RobotFi上,而是需要根据实际情况进行创新和调整。
Fishmarketacad认为,购买保险能够有效提升消费者的信任与接受度。我对此持保留态度。保险固然能够提供一定的保障,但它也会增加RobotFi服务的成本。用户是否愿意为这种保障支付额外的费用?如果RobotFi服务的价格过高,用户是否会选择传统的家政服务?这些问题,都需要我们进行市场调研,了解用户的真实需求。
RobotFi生态系统能否成功,很大程度上取决于能否吸引足够的LP参与。Fishmarketacad认为,LP可以通过机器人所有者支付的保费获取收益。然而,仅仅依靠保费收益,恐怕难以吸引那些风险厌恶型的投资者。毕竟,RobotFi的风险是显而易见的:机器人故障、服务纠纷、甚至恶意攻击,都可能导致LP损失惨重。我们需要设计更具吸引力的激励机制,例如,提供更高的收益率、降低风险敞口、或者赋予LP对RobotFi生态系统的治理权。
对于机器人所有者和策略师来说,RobotFi的吸引力在于降低财务风险和建立竞争优势。通过购买保险,他们可以避免因机器人故障或事故造成的重大损失。同时,提供投保服务的机器人,更容易获得用户的信任,从而获取更高的租金溢价。然而,这是否意味着,RobotFi将成为“有钱人”的游戏?那些资金实力较弱的机器人所有者,是否会被排除在RobotFi生态系统之外?
RobotFi的保险体系,可以间接推动制造商提升产品可靠性。故障率低的机器人,将享受更低的保费,从而增强市场竞争力。保险索赔数据,也可以为制造商提供改进产品设计的洞见。然而,这是否意味着,制造商需要将更多的精力投入到机器人可靠性的提升上,而忽略了其他方面的创新?数据驱动的迭代,是否会扼杀一些具有突破性的设计?
对于用户来说,RobotFi的吸引力在于信任的建立、风险的缓解和高端的体验。投保机制,增强了用户对RobotFi服务的信心。当机器人发生故障或任务执行失败时,用户可以通过保险赔付获得补偿。同时,RobotFi还可能提供一些高端的机器人服务,例如,私人定制的家政服务、智能化的健康管理等等。然而,这些高端体验,是否能够吸引足够的用户? RobotFi的价格,是否足够亲民?
Fishmarketacad承认,在当前技术条件下,链下服务几乎是不可避免的。然而,这种中心化依赖,始终是RobotFi挥之不去的阴影。链下服务,不仅容易成为攻击的目标,还可能被滥用,用于审查、控制甚至操纵RobotFi生态系统。我们必须寻找一种方法,在保证效率的同时,尽可能地减少对中心化服务的依赖。这或许需要我们采用一些新兴的技术,例如,可信计算、零知识证明等等。
RobotFi的保险赔付,依赖于机器人故障、损坏或任务执行失败的可验证证据。然而,如何将这些数据可靠且无需信任地从物理世界传输到链上系统,是一项极其复杂的挑战。传感器数据容易被篡改,视频证据容易被伪造。我们需要建立一套完善的数据验证机制,确保数据的真实性和可靠性。这或许需要我们采用一些先进的加密技术和共识算法。
在去中心化的RobotFi情境下,如何判定索赔是否有效以及赔付金额是否合理?传统的中心化保险公司依赖理赔员进行人工评估,但这种模式显然不适用于RobotFi。我们需要设计一种去中心化的索赔评估机制,确保索赔过程的公平性和透明度。这或许需要我们引入一些专业的仲裁机构,或者采用一些基于人工智能的自动评估系统。然而,这些方案都存在一定的局限性,我们需要进行深入的研究和探索。
RobotFi,目前看来,仍然是一个遥远的梦想。它面临着诸多技术、经济和伦理挑战,其可行性仍然存在很大的不确定性。然而,这并不意味着RobotFi毫无价值。
即使RobotFi最终无法实现,它所激发的思考,它所探索的路径,都将为我们带来宝贵的启示。它迫使我们思考自动化的未来,思考人与机器的关系,思考如何在技术进步的同时,维护社会的公平和正义。
更重要的是,RobotFi代表了一种对未来的美好憧憬。它让我们相信,技术可以改变世界,可以让我们过上更美好的生活。正是这种憧憬,驱动着我们不断创新,不断探索,不断挑战极限。
或许,RobotFi永远无法成为现实。但它的存在,提醒着我们,不要放弃对未来的希望,不要停止对梦想的追逐。即使我们最终无法到达乌托邦,至少我们可以在追逐梦想的道路上,不断进步,不断成长。
随着 Web3 技术的飞速发展,去中心化空间智能网络 (DeSPIN) 正在成为一个引人注目的新兴领域。DeSPIN 巧妙地融合了现实世界的视觉数据分析与 Web3 的去中心化理念,为地图构建、城市规划、机器人技术等领域带来了革命性的创新。更重要的是,它催生了一种全新的“贡献即赚”(Contribute-to-Earn)经济模式,让普通用户也能参与到空间智能的建设中,并从中获益。本文将深入探讨 DeSPIN 的核心概念、关键协议及其未来发展前景,带您全面了解这一充满潜力的领域。
空间智能 (Spatial Intelligence) 是一种通过分析现实世界的视觉数据来提取有用信息的关键技术。它将地理信息与环境上下文相结合,从而为人类的决策提供强有力的支持。而去中心化空间智能网络 (DeSPIN) 则是在此基础上,进一步融入了区块链和 Web3 的去中心化精神,构建了一个开放、共享的生态系统。想象一下,您可以通过分享日常生活中拍摄的道路照片,或者记录商场、街道上的环境数据来赚取收益。这种模式不仅大大降低了数据采集的门槛,还能够激励更多用户为空间智能的发展贡献力量。
在深入了解 DeSPIN 的具体应用之前,我们需要先掌握空间智能的基本构成。空间智能主要由以下四个核心部分组成:
数据收集: 利用传感器网络(例如摄像头、GPS)和物联网设备(例如手机、笔记本电脑)采集原始数据。
数据处理与分析: 运用机器学习技术对采集到的地理元数据进行处理,识别数据中的模式和规律,并构建可用于空间查询的数据库。
知识表示: 通过语义映射,将数据与环境上下文相关联,从而为用户提供易于理解和使用的可视化地理信息。
决策支持系统: 构建空间预测模型,为用户提供各种应用服务,例如路线优化、障碍物规避等。
目前,DeSPIN 领域已经涌现出许多创新协议,它们专注于不同的应用场景,共同推动着 DeSPIN 生态的繁荣发展。以下是八个值得特别关注的项目:
Hivemapper 是一个去中心化的地图构建协议,它采用了极具吸引力的“驾驶即赚”(Drive-2-Earn)模式。用户可以通过移动端应用程序实时报告道路问题,而司机则可以通过安装在车辆上的行车记录仪采集道路数据。这些数据随后会由 AI 算法进行处理,生成地图,并通过人类反馈强化学习 (RLHF) 来校验其准确性。Hivemapper 提供覆盖地图,用户可以轻松查看哪些区域已经被映射,并通过 API 访问相关数据。数据贡献者将获得 $HONEY 代币作为奖励,该代币可用于购买地图数据或其他服务。
NATIX Network 是另一个值得关注的去中心化地图经济协议,它同样专注于通过移动设备和行车记录仪采集道路数据,并采用“驾驶即赚”模式。其核心技术 VX 360 支持 360 度全景数据采集,所收集的数据可用于开发各种驾驶辅助功能,例如自动驾驶优化。目前,NATIX Network 已经覆盖了 171 个国家,拥有超过 22.3 万注册司机,累计映射里程达到了惊人的 1.31 亿公里。数据贡献者和网络节点都可以获得 $NATIX 代币奖励,进一步激励生态系统的发展。
Hivemapper 和 NATIX 都致力于通过众包的道路数据来构建更高质量的地图。这些数据具有非常广泛的潜在应用场景,主要包括以下几个方面:
这些应用不仅提升了地图的功能性,还为城市管理和社会安全带来了实际价值。
FrodoBots 是一个独特的协议,它通过机器人进行游戏化的数据采集。用户可以远程控制地面机器人来采集地理数据,并支持多种操作方式,例如控制器、键盘或游戏方向盘。此外,研究人员还可以在该平台上部署 AI 导航模型进行测试。用户可以通过完成驾驶任务来赚取 FrodoBot Points (FBPs),积分的数量与任务的距离和难度相关,距离越长、难度越高,获得的积分也越多。FrodoBots 已经在多个城市进行了测试,并举办了 AI 与人类之间的导航能力竞赛。此外,FrodoBots 还建立了一个类似于“公会”的系统 Earth Rovers School,允许新用户通过租用 Earth Rovers 来参与数据采集。
JoJoWorld 专注于 3D 空间数据的采集。用户可以通过贡献数据来帮助训练三维模型。该平台提供高质量的 3D 数据,用于创建各种数字场景,适用于虚拟现实、城市规划等领域。用户还可以直接购买这些 3D 数据,用于个性化的数字模型开发。
接下来的四个协议同样专注于收集现实世界的空间数据,但它们的应用领域更加细分,涵盖了机器人模型训练等特定场景。这些协议通过聚焦长尾数据和特定需求,为去中心化空间智能网络 (DeSPIN) 的生态系统注入了更多可能性。
PrismaXAI 专注于通过第一人称视角采集特定场景的数据,例如手-物交互、动态运动以及社交聚会等复杂场景。其核心技术 Proof-of-View 确保了数据的真实性,同时通过去中心化验证机制提高了数据注释的准确性。该协议在获取长尾数据方面具有巨大的潜力,为模型训练提供了独特的优势。
OpenMind AGI 专注于通过视觉-语言-动作模型 (VLAMs) 实现对现实世界的理解。其核心系统 OM 1 是一个多平台操作系统,能够与动态的现实环境进行交互,特别适用于机器人技术的定制化开发。该平台通过手机和机器人采集数据,并将这些数据分享给机器人开发者,用于改进和创新机器人应用场景。
MeckaAI 是一个去中心化的机器人 AI 模型训练协议。用户可以通过上传视频数据来帮助训练机器人行为模型。该平台提供移动端应用程序,用户可以通过完成任务来赚取 OG Mecka Points,进一步激励数据贡献。MeckaAI 致力于通过众包模式推动机器人技术的发展,降低训练数据的获取门槛。
Xmaquina DAO 是一个支持开源机器人项目的去中心化自治组织 (DAO)。与其他直接参与模型训练的协议有所不同,Xmaquina DAO 的核心目标是通过资源分配来支持机器人领域的研究与创新。其内部创新中心 Deus Lab 专注于机器人技术的研究与开发,而 MachineDAO 则通过质押代币 $DEUS 投票决定资源分配到哪些项目。这种模式为机器人技术的开源发展提供了资金支持,同时确保了资源分配的透明性和公平性。
MachineDAO 的组织架构
由于篇幅关系,还有一些类似领域中的应用协议未在此详细展开,例如 Alaya_AI、Gata_xyz、KrangHQ 等,同样值得关注。
尽管 DeSPIN 仍处于起步阶段,但其蕴藏的巨大潜力不容忽视。随着物理 AI 和具身 AI (Embodied AI) 的蓬勃发展,以及人类数据舰队 (Human Data Fleet) 等新概念的兴起,DeSPIN 有望引领一场新的技术革命。
一个可以预见的趋势是“训练即赚”(Train-to-Earn, T2E)模式的普及。在这种模式下,用户可以通过日常生活中获取的空间数据贡献价值,并根据数据质量获得相应的奖励。例如,去中心化眼镜设备的出现将极大地提升数据采集的精度和多样性。智能眼镜捕获的数据不仅能够最真实地反映人类感知世界的方式,还可以采集许多环境噪声、人脸特征等长尾数据,为空间智能领域带来更广阔的可能性。
然而,DeSPIN 的发展也面临着一些挑战,例如:
这些问题的解决将直接决定 DeSPIN 的未来走向,需要在未来的研究和实践中进一步探索和解决。
近日,中信特钢在互动平台宣布其生产的谐波减速机柔轮用钢成功替代进口,突破了机器人关键零部件的生产瓶颈。这一消息迅速引发市场关注,凸显了国产高端钢材在关键领域的技术突破。
谐波减速器作为机器人的核心部件之一,其柔轮用钢对材料性能要求极高,长期以来依赖进口。中信特钢的成功替代,不仅降低了机器人制造的成本,也提升了我国在机器人产业链中的自主可控能力。据悉,中信特钢的产品已应用于全球前五大谐波减速机生产商中的两家,标志着国产高端钢材已达到国际领先水平,并获得国际市场的认可。
此次突破并非偶然,而是中信特钢长期以来坚持技术创新和研发投入的结果。公司始终面向国家重大战略需求和前沿科技发展方向,持续加大研发力度,攻克了一系列技术难题。在机器人领域,中信特钢瞄准了核心零部件的国产化替代,并取得了显著成效。
这一事件对我国机器人产业具有深远意义。它不仅提升了产业链的稳定性和安全性,也为我国机器人产业的未来发展奠定了坚实的基础。未来,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,中信特钢有望在机器人领域取得更大突破,为我国智能制造产业的发展贡献更大的力量。
然而,我们也需看到,在高端制造领域,技术竞争日益激烈。中信特钢需要持续加强技术创新,保持竞争优势,进一步提升产品性能和可靠性,以满足市场日益增长的需求。同时,也需要加强与国内外相关企业的合作,共同推动我国机器人产业的快速发展。
总而言之,中信特钢成功替代进口谐波减速机柔轮用钢,是国产高端钢材发展的一个里程碑,标志着我国在关键技术领域取得了重大突破,对推动我国机器人产业发展具有重要的战略意义。