区块链技术 区块链升级 区块链应用 区块链未来 DeFi
总的来说,文章内容比较全面地阐述了区块链技术目前面临的挑战和未来的发展方向,对一...
近年来,区块链技术发展日新月异,其应用场景不断拓展,但同时也面临着诸多挑战。本文将深入探讨区块链技术的升级改造方向,并对未来发展趋势进行展望。 一、当前区块链技术面临的挑战: 可扩展性: 现有区块链网络的交易处理速度和吞吐量难以满足大规模应用的需求,成为制约其广泛应用的主...
还有 1 人发表了评论 加入37人围观近年来,区块链技术发展日新月异,其应用场景不断拓展,但同时也面临着诸多挑战。本文将深入探讨区块链技术的升级改造方向,并对未来发展趋势进行展望。 一、当前区块链技术面临的挑战: 可扩展性: 现有区块链网络的交易处理速度和吞吐量难以满足大规模应用的需求,成为制约其广泛应用的主...
还有 1 人发表了评论 加入37人围观随着加密货币行业的发展,越来越多的加密货币行业和传统行业相互融合的用例,加密信用卡建立了加密货币和传统金融之间的桥梁,使得消费加密货币变的非常简单。
传统的出金方式要将资金换成法币再消费,资金转换成本主要是时间成本和汇率的损耗,eUSD Card与持牌金融机构合作发行的信用卡,能直接消费加密货币,减少了法币和数币之间兑换的时间成本。 第二个痛点是,部分地区因银行基础设施问题无法快速方便地获得美金支付的能力,对于手头没有VISA/MASTER卡的中小企业主来说,当需要订阅的服务只能支持VISA/Master卡时,能快速拥有一张VISA/MASTER卡能快速解决问题。
支持10+种加密货币充值
目前支持的币种:
能在各大电子钱包使用
支持发布联名卡
借助VISA卡组织网络
多重安全防护
eUSD Card主要适用于以下人群:
Web3用户:
Web3用户天然有将加密货币用于日常消费的需求,以往的经验中,往往是将加密货币转成法币,这个转换需要的时间和转化成本。Web3用户可以直接充值即可使用卡片。
订阅云服务/Saas/广告:
大多数线上云服务、SAAS软件支持VISA/Master卡进行支付例如,我们的客户将eUSD Card用于Facebook广告,Facebook广告的平台风控规则比较严格,稍有不慎就会被封号,一旦封号就会陷入业务停滞的危险。eUSD Card支持多卡功能和限额功能,降低封号之后无卡可用的境地,同时方便企业和个人进行账单和资金管理。
经常外出旅行的“空中飞人”:
这类用户核心诉求第一是强大的跨境支付能力,eUSD Card几乎支持任意币种,支持超过5000万商户进行支付,能完美满足跨境支付的需求。第二是防止盗刷。针对防盗刷,eUSD Card的建议是限制卡片的消费额度,开启3DS验证,一旦发现盗刷行为,立刻冻结卡片,最好绑定Apple/Google等信誉良好的钱包使用,这类钱包不会暴露您的卡号/CVC等敏感信息。
远程&跨境支付:
随着远程和跨国办公的需求越来越旺盛,越来越多的企业需要进行跨境支付服务费、房租、工资等。eUSD允许通过转账非常方便地将资金转给收款人,同时也支持将eUSD Card绑定到付款平台和支付平台进行代扣等。
eUSD.com 是一家区块链技术企业,专注于加密钱包和支付解决方案,致力于降低加密货币的使用门槛。团队成员有超过10余年的金融服务行业的经验,核心成员来自于知名金融公司。
官方网站: https://eusd.com
Twitter: @eUSD_Card
联系方式: cs@eusd.mail.com
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自从人类开始梦想摆脱重复性的劳动,自动化的浪潮就从未停歇。从蒸汽机的轰鸣到流水线的精准,每一次技术革命都将我们从繁琐中解放出来。如今,DeFi,这个以代码驱动金融流程的乌托邦,与致力于物理任务自动化的机器人,似乎站在了历史的交汇点。有人说,这是自动化发展的必然延伸,是可编程货币、智能合约和人工智能力量的终极体现。我却觉得,这更像是一场大胆的猜想,一场在技术迷雾中探索未来的冒险。
每当谈及机器人,宇树科技总是一个绕不开的名字。这家公司以其惊艳的机器人产品,一次又一次地刷新着我们对未来科技的想象。然而,冷静下来思考,这些炫酷的机器人,距离真正的主流应用,还有多少路要走?将机器人数据上链,听起来更像是一个遥不可及的幻想。技术瓶颈、伦理挑战、安全风险,每一个都足以让人望而却步。宇树科技,或许是机器人领域的领跑者,但它是否也在建造一个我们无法企及的乌托邦?
尽管困难重重,我仍然认为,这样的“白日梦”是有价值的。正是这些看似不切实际的幻想,驱动着技术的进步,推动着人类文明的发展。即使RobotFi最终无法实现,但它所激发的思考,它所探索的路径,都将为我们带来宝贵的启示。或许,在这些看似不可能的尝试中,我们才能找到未来的火花。毕竟,谁又能断言,今天的幻想,不会成为明天的现实呢?
RobotFi,一个听起来就充满未来感的概念。然而,当我们试图将其从纸面搬到现实,却发现横亘在我们面前的,是一道道难以逾越的技术鸿沟。将机器人与区块链连接,绝非简单的代码堆砌,而是要打破现实与虚拟世界的壁垒,构建一个能够无缝交互的全新生态。这需要我们在硬件、软件、网络安全等多个领域取得突破,而这绝非一朝一夕之功。
按照Fishmarketacad的设想,要将现有的机器人引入链上,我们需要一个桥接层或中间层,也就是链下服务。然而,这种看似巧妙的设计,却隐藏着巨大的风险。链下服务,本质上仍然是一个中心化的控制节点。谁控制了这个节点,谁就掌握了RobotFi系统的命脉。这与区块链去中心化的精神背道而驰,也为潜在的作恶者提供了可乘之机。我们又该如何确保链下服务的可靠性,如何建立用户对它的信任?这恐怕是RobotFi面临的最大挑战之一。
将机器人视为实体化的智能合约或人工智能代理,听起来固然令人兴奋,但其中的难度,却远远超出了我们的想象。智能合约运行在虚拟世界,其执行结果可以被精确验证。而机器人则身处复杂的物理环境,其行为受到各种不确定因素的影响。我们如何确保机器人的行为符合智能合约的约定?如何处理机器人因故障或意外造成的损失?这些问题,都需要我们进行深入的思考和探索。
最初的RobotFi,或许会像Fishmarketacad所描述的那样,处于一种“狂野西部”的状态。开发者可以自由编写机器人脚本,让它们执行各种各样的任务。然而,这种无序创新,也蕴藏着巨大的风险。如果有人编写恶意脚本,控制机器人进行破坏活动,我们又该如何应对?仅仅依靠独立的安全或管理系统进行实时监控,恐怕难以防范所有的风险。在追求创新的同时,我们必须建立完善的安全机制,确保RobotFi的安全可控。
Fishmarketacad认为,RobotFi可以将机器人服务“外包”给开发者,让机器人公司专注于机器人技术本身。这听起来颇具吸引力,但仔细分析,却发现其中存在一些问题。机器人服务,并非简单的代码编写,而是需要对特定行业、特定场景有着深入的了解。如果开发者缺乏这些知识,他们又如何能够开发出真正有价值的机器人服务? RobotFi,或许能够推动机器人服务的发展,但它是否能够彻底颠覆现有的模式,恐怕还有待观察。
RobotFi被设想为一个垂直赛道,参与者可以通过资助或开发机器人相关活动来赚取链上收益。然而,在这个赛道中,谁将成为真正的赢家?是那些掌握核心技术的机器人公司,还是那些善于营销的开发者,亦或是那些拥有雄厚资金的投资者? RobotFi的未来,充满了不确定性。我们只有拭目以待,才能看清最终的格局。
在家政服务领域,人形机器人似乎总被寄予厚望。它们被描绘成无所不能的家庭助手,能够洗衣做饭、打扫卫生、照顾老人小孩。然而,在这些美好的愿景背后,我们是否忽略了一些现实问题?人形机器人,真的能够胜任这些复杂的任务吗?它们的成本是否足够亲民?用户是否真的愿意接受一个“钢铁保姆”进入自己的家庭?或许,在追求科幻感的同时,我们更应该关注用户的实际需求,开发出真正实用、可靠的机器人产品。
传统的家政服务,一直存在着信任危机和保障缺失的问题。用户难以了解服务人员的真实背景,服务质量也难以得到有效保证。一旦发生纠纷,用户的权益往往难以得到保障。RobotFi的出现,似乎为解决这些问题提供了一种新的思路。通过将机器人引入链上,利用智能合约进行管理,我们可以建立更加透明、可信的家政服务体系。
Fishmarketacad提出了一个有趣的设想:通过超额抵押的方式,为RobotFi家政租赁服务提供风险保障。LP将抵押资产存入池中,充当保险金,用于赔偿因机器人故障或服务质量问题造成的损失。这种模式,似乎能够有效地解决信任危机,提升用户对RobotFi服务的信心。然而,这种模式真的能够奏效吗?我们又该如何设计合理的赔付机制,确保LP的利益不受损害?
RobotFi的超额抵押家政租赁服务,涉及多个参与方,包括机器人所有者、策略开发者、LP、用户等等。每个参与方都有自己的利益诉求,如何平衡这些利益,构建一个公平、可持续的生态系统,是一个巨大的挑战。智能合约控制的赔付机制,看似能够自动执行赔付,但其背后需要复杂的算法和数据支持。一旦出现漏洞或错误,就可能导致整个系统崩溃。
Fishmarketacad设想,租客的信用资质会影响开发者的保险费成本。拥有良好链上信誉或高收入的租客,可以享受更低的保费。这听起来很美好,但如何进行有效的信用评估,却是一个难题。链上信誉,真的能够反映租客的真实信用状况吗?高收入人群,就一定不会损坏或盗窃机器人吗?这些问题,都需要我们进行深入的思考和研究。
Fishmarketacad将RobotFi类比为区块链,认为机器人是基础设施,机器人服务是链上应用,LP提供的抵押是安全保障。这种类比,有助于我们理解RobotFi的底层逻辑。然而,我们必须清醒地认识到,RobotFi与区块链有着本质的区别。区块链是一个完全数字化的系统,而RobotFi则涉及复杂的物理世界。我们不能简单地将区块链的经验照搬到RobotFi上,而是需要根据实际情况进行创新和调整。
Fishmarketacad认为,购买保险能够有效提升消费者的信任与接受度。我对此持保留态度。保险固然能够提供一定的保障,但它也会增加RobotFi服务的成本。用户是否愿意为这种保障支付额外的费用?如果RobotFi服务的价格过高,用户是否会选择传统的家政服务?这些问题,都需要我们进行市场调研,了解用户的真实需求。
RobotFi生态系统能否成功,很大程度上取决于能否吸引足够的LP参与。Fishmarketacad认为,LP可以通过机器人所有者支付的保费获取收益。然而,仅仅依靠保费收益,恐怕难以吸引那些风险厌恶型的投资者。毕竟,RobotFi的风险是显而易见的:机器人故障、服务纠纷、甚至恶意攻击,都可能导致LP损失惨重。我们需要设计更具吸引力的激励机制,例如,提供更高的收益率、降低风险敞口、或者赋予LP对RobotFi生态系统的治理权。
对于机器人所有者和策略师来说,RobotFi的吸引力在于降低财务风险和建立竞争优势。通过购买保险,他们可以避免因机器人故障或事故造成的重大损失。同时,提供投保服务的机器人,更容易获得用户的信任,从而获取更高的租金溢价。然而,这是否意味着,RobotFi将成为“有钱人”的游戏?那些资金实力较弱的机器人所有者,是否会被排除在RobotFi生态系统之外?
RobotFi的保险体系,可以间接推动制造商提升产品可靠性。故障率低的机器人,将享受更低的保费,从而增强市场竞争力。保险索赔数据,也可以为制造商提供改进产品设计的洞见。然而,这是否意味着,制造商需要将更多的精力投入到机器人可靠性的提升上,而忽略了其他方面的创新?数据驱动的迭代,是否会扼杀一些具有突破性的设计?
对于用户来说,RobotFi的吸引力在于信任的建立、风险的缓解和高端的体验。投保机制,增强了用户对RobotFi服务的信心。当机器人发生故障或任务执行失败时,用户可以通过保险赔付获得补偿。同时,RobotFi还可能提供一些高端的机器人服务,例如,私人定制的家政服务、智能化的健康管理等等。然而,这些高端体验,是否能够吸引足够的用户? RobotFi的价格,是否足够亲民?
Fishmarketacad承认,在当前技术条件下,链下服务几乎是不可避免的。然而,这种中心化依赖,始终是RobotFi挥之不去的阴影。链下服务,不仅容易成为攻击的目标,还可能被滥用,用于审查、控制甚至操纵RobotFi生态系统。我们必须寻找一种方法,在保证效率的同时,尽可能地减少对中心化服务的依赖。这或许需要我们采用一些新兴的技术,例如,可信计算、零知识证明等等。
RobotFi的保险赔付,依赖于机器人故障、损坏或任务执行失败的可验证证据。然而,如何将这些数据可靠且无需信任地从物理世界传输到链上系统,是一项极其复杂的挑战。传感器数据容易被篡改,视频证据容易被伪造。我们需要建立一套完善的数据验证机制,确保数据的真实性和可靠性。这或许需要我们采用一些先进的加密技术和共识算法。
在去中心化的RobotFi情境下,如何判定索赔是否有效以及赔付金额是否合理?传统的中心化保险公司依赖理赔员进行人工评估,但这种模式显然不适用于RobotFi。我们需要设计一种去中心化的索赔评估机制,确保索赔过程的公平性和透明度。这或许需要我们引入一些专业的仲裁机构,或者采用一些基于人工智能的自动评估系统。然而,这些方案都存在一定的局限性,我们需要进行深入的研究和探索。
RobotFi,目前看来,仍然是一个遥远的梦想。它面临着诸多技术、经济和伦理挑战,其可行性仍然存在很大的不确定性。然而,这并不意味着RobotFi毫无价值。
即使RobotFi最终无法实现,它所激发的思考,它所探索的路径,都将为我们带来宝贵的启示。它迫使我们思考自动化的未来,思考人与机器的关系,思考如何在技术进步的同时,维护社会的公平和正义。
更重要的是,RobotFi代表了一种对未来的美好憧憬。它让我们相信,技术可以改变世界,可以让我们过上更美好的生活。正是这种憧憬,驱动着我们不断创新,不断探索,不断挑战极限。
或许,RobotFi永远无法成为现实。但它的存在,提醒着我们,不要放弃对未来的希望,不要停止对梦想的追逐。即使我们最终无法到达乌托邦,至少我们可以在追逐梦想的道路上,不断进步,不断成长。
瑞银证券A股非银金融行业分析师曹海峰近日发表观点,认为中国模型端发展速度快于预期,生成式AI将在金融行业快速落地。
核心观点:
深入分析:
曹海峰的观点基于对中国AI发展现状的深入观察。金融行业的数据特性和业务需求决定了其对AI技术的依赖性。生成式AI能够显著提升金融行业的效率和安全性,例如:
潜在挑战:
尽管前景广阔,生成式AI在金融行业的应用也面临一些挑战:
结论:
瑞银的预测表明,生成式AI将深刻改变中国金融IT服务行业,为其带来巨大的发展机遇。然而,相关企业也需要积极应对挑战,确保AI技术的安全、可靠和可持续发展。 这需要政府、企业和科研机构的共同努力,共同推动中国AI产业的健康发展。
智通财经APP消息显示,周四美股机器人概念股持续走高,Symbotic(SYM.US)更是大涨17%,其收购沃尔玛(WMT.US)先进系统与机器人业务的举动成为市场焦点。Palladyne AI(PDYN.US)和Serve Robotics(SERV.US)也分别上涨超9%和4%,展现出市场对机器人行业的强烈信心。
此次Symbotic的收购,标志着机器人技术在零售和物流领域的应用迈向新的阶段。而这其中,区块链技术或将扮演重要的辅助角色。
首先,区块链技术能够提升供应链的透明度和可追溯性。通过将机器人操作数据、货物运输信息等记录在区块链上,可以有效防止数据造假,提高供应链的效率和安全性。沃尔玛等大型零售商可以利用区块链技术实时追踪商品从生产到上架的全过程,确保商品质量和运输安全,降低运营成本。
其次,区块链可以促进机器人领域的合作和创新。通过建立去中心化的机器人数据共享平台,不同厂商可以安全地共享数据,从而加速机器人技术的研发和应用。例如,Symbotic可以将收购沃尔玛业务后积累的数据,通过区块链技术与其他公司安全共享,促进整个行业的共同进步。
此外,区块链技术还可以为机器人提供更安全可靠的支付和结算系统。在机器人租赁或服务交易中,区块链技术可以保证交易的透明性和安全性,避免欺诈行为。
然而,区块链技术在机器人领域的应用也面临一些挑战。例如,区块链技术的能耗问题,以及如何在保证数据安全的前提下,提高数据处理效率,都是需要解决的关键问题。
总而言之,虽然挑战依然存在,但区块链技术在提升机器人行业效率、安全性、透明度等方面具有巨大潜力。随着技术的不断发展和完善,我们有理由相信,区块链技术将在机器人行业发挥越来越重要的作用,推动行业向更加智能化、自动化和去中心化的方向发展。此次Symbotic的收购以及机器人概念股的飙升,也从侧面印证了市场对这一趋势的积极预期。
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