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这篇文章很好地总结了区块链技术当前面临的挑战和未来的发展方向,特别是关于提升交易...

近年来,区块链技术发展日新月异,其应用场景也从最初的数字货币扩展到金融、供应链管理、数字身份认证等多个领域。然而,现有区块链技术仍面临诸多挑战,例如交易速度慢、可扩展性差、能耗高等问题。 内容升级改造的方向主要集中在以下几个方面: 1. 提升交易速度和可扩展性: 当前许多区...

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eUSD Card:连接加密货币与全球支付的桥梁

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eUSD Card:连接加密货币与全球支付的桥梁

区块链研究 区块链研究 发表于2025-02-08 浏览152 评论1

随着加密货币行业的发展,越来越多的加密货币行业和传统行业相互融合的用例,加密信用卡建立了加密货币和传统金融之间的桥梁,使得消费加密货币变的非常简单。

什么是eUSD Card?

eUSD Card解决了什么问题呢?

传统的出金方式要将资金换成法币再消费,资金转换成本主要是时间成本和汇率的损耗,eUSD Card与持牌金融机构合作发行的信用卡,能直接消费加密货币,减少了法币和数币之间兑换的时间成本。 第二个痛点是,部分地区因银行基础设施问题无法快速方便地获得美金支付的能力,对于手头没有VISA/MASTER卡的中小企业主来说,当需要订阅的服务只能支持VISA/Master卡时,能快速拥有一张VISA/MASTER卡能快速解决问题。

eUSD Card有以下产品特性

  1. 支持10+种加密货币充值

    1. 充值不需要任何手续费,且实时到账。
    2. eUSD Card携手行业领先的非托管钱包供应商CoinsDO,为客户的资产安全保驾护航
    3. 目前支持的币种:

      • 稳定币:USDT/USDC
      • 主流币:BTC/ETH/SOL/BNB/TRX
  2. 能在各大电子钱包使用

    1. 支持Apple pay/Google pay/微信/支付宝绑定使用
    2. 支持虚拟卡和实体卡,实体卡预计将在3月份推出
  3. 支持发布联名卡

    1. 我们支持定制卡片设计,将客户的企业Logo打印在卡片上,帮助合作企业吸引品牌的忠实用户,有助于提升企业的品牌形象和市场认可度。
  4. 借助VISA卡组织网络

    1. eUSD Card支持全球210多个国家、5000万个商户进行快速支付
  5. 多重安全防护

    1. 3D Secure(3DS)双重验证,有效防范盗刷风险。
    2. 支持最新Passkey/FaceID功能,保护信息安全
    3. 一键冻结卡片功能,用户可随时在线冻结/解冻卡片,保障资金安全。

使用场景

eUSD Card主要适用于以下人群:

  1. Web3用户:

    Web3用户天然有将加密货币用于日常消费的需求,以往的经验中,往往是将加密货币转成法币,这个转换需要的时间和转化成本。Web3用户可以直接充值即可使用卡片。

  2. 订阅云服务/Saas/广告:

    大多数线上云服务、SAAS软件支持VISA/Master卡进行支付例如,我们的客户将eUSD Card用于Facebook广告,Facebook广告的平台风控规则比较严格,稍有不慎就会被封号,一旦封号就会陷入业务停滞的危险。eUSD Card支持多卡功能和限额功能,降低封号之后无卡可用的境地,同时方便企业和个人进行账单和资金管理。

  3. 经常外出旅行的“空中飞人”:

    这类用户核心诉求第一是强大的跨境支付能力,eUSD Card几乎支持任意币种,支持超过5000万商户进行支付,能完美满足跨境支付的需求。第二是防止盗刷。针对防盗刷,eUSD Card的建议是限制卡片的消费额度,开启3DS验证,一旦发现盗刷行为,立刻冻结卡片,最好绑定Apple/Google等信誉良好的钱包使用,这类钱包不会暴露您的卡号/CVC等敏感信息。

  4. 远程&跨境支付:

    随着远程和跨国办公的需求越来越旺盛,越来越多的企业需要进行跨境支付服务费、房租、工资等。eUSD允许通过转账非常方便地将资金转给收款人,同时也支持将eUSD Card绑定到付款平台和支付平台进行代扣等。

未来展望

  • 支持自托管钱包:允许用户绑定自己的钱包,自行管理私钥
  • 支持理财定投功能:允许用户的闲置资金产生利息,产生利息可以直接用于日常消费

关于 eUSD.com

eUSD.com 是一家区块链技术企业,专注于加密钱包和支付解决方案,致力于降低加密货币的使用门槛。团队成员有超过10余年的金融服务行业的经验,核心成员来自于知名金融公司。

官方网站: https://eusd.com

Twitter: @eUSD_Card

联系方式: cs@eusd.mail.com

点击开卡: 连接

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金融信息

险资松绑入市:救市强心剂?还是高风险豪赌?

author author 发表于2025-04-12 浏览19 评论0

保险资金入市松绑:一场迟来的“解放”?

终于,靴子落地了。国家金融监督管理总局一纸《关于调整保险资金权益类资产监管比例有关事项的通知》,看似为沉寂已久的资本市场注入了一剂强心针,实则更像是一场迟来的“解放”。回望过去几年,实体经济下行压力加大,叠加疫情冲击,保险资金的投资渠道日渐收窄,风险偏好也愈发保守。在“稳增长”的宏观背景下,监管层放松险资入市的缰绳,既是顺应时势,也是不得已而为之。

然而,这真的是一场“解放”吗?恐怕未必。险资的本质仍然是“老百姓的保命钱”,肩负着对未来风险的兜底责任。在资本市场泥沙俱下、鱼龙混杂的当下,放宽险资入市,无异于让一群“穿着盔甲的士兵”赤膊上阵,稍有不慎,便可能伤筋动骨,甚至危及整个金融体系的稳定。因此,这场“解放”,更像是一场高风险的豪赌,赌的是中国经济的未来,赌的是监管层的智慧,赌的更是数百万投保人的身家性命。

监管新规:一场“友好”的调整,还是一次“无奈”的放水?

表面上看,这次监管调整是对保险资金权益类资产配置比例的优化,简化了档位标准,上调了部分偿付能力充足率对应的权益类资产比例。这无疑释放了一个信号:鼓励险资更积极地参与资本市场,为实体经济提供更多股权性资本。但如果深入剖析,这更像是一次“无奈”的放水。

数据背后的真相:险资的“家底”与“底气”

截至2024年底,保险资金运用余额超过33万亿元,其中权益类投资规模至少6.57万亿元。这组数据看似庞大,但放在整个资本市场的大盘子里,仍然显得有些单薄。更重要的是,这6.57万亿元的投资回报率究竟如何?有多少是真正盈利的?又有多少是账面浮盈?恐怕只有保险公司自己心里最清楚。在经济下行周期,资产质量普遍承压,险资的“家底”是否真的殷实,恐怕要打上一个问号。而“底气”不足,又如何能支撑起“服务实体经济”的重任?

公募基金的“热议”:是真心欢迎,还是暗自叫苦?

对于监管的松绑,公募基金自然是“热烈欢迎”。毕竟,这意味着更多的资金流入,更多的管理费收入。易方达基金的相关负责人高调表示,此举有利于促进保险业更好发挥长期资金和“耐心资本”优势,为资本市场引入“源头活水”。但明眼人都知道,这不过是场面上的客套话。险资的入市,固然能带来增量资金,但也意味着竞争的加剧。在“僧多粥少”的市场环境下,公募基金能否分到一杯羹,还要看各自的本事。更何况,险资往往偏好低风险、稳收益的投资标的,这无疑会挤压公募基金的生存空间,迫使它们在风险更高的领域寻找机会,从而加剧市场的波动。

权益投资空间拓宽:是“活水”涌入,还是“洪水”泛滥?

《通知》的核心在于拓宽了保险资金的权益投资空间,上调了权益资产配置比例上限。这无疑给了保险公司更大的操作空间,也让市场对增量资金的入场充满期待。但问题在于,这涌入的究竟是“活水”,还是可能带来破坏的“洪水”?

比例上限上调:谁是真正的受益者?

表面上看,比例上限上调,保险公司可以更灵活地配置资产,追求更高的收益。但实际上,真正的受益者恐怕是那些急需资金的上市公司。在IPO收紧、再融资受限的背景下,险资的入场无疑为它们打开了一扇新的大门。然而,这些上市公司是否真的具备投资价值?它们的财务报表是否经得起推敲?险资在追逐高收益的同时,是否会忽略风险,最终成为“韭菜”?

万亿增量资金:一场“及时雨”,还是一剂“兴奋剂”?

市场普遍预期,此次政策调整将带来万亿元级别的增量资金。这无疑给低迷的A股市场带来了一丝希望,仿佛一场“及时雨”,滋润着干涸的土地。但如果这万亿资金只是追逐短期热点,炒作概念题材,那么它带来的不是真正的增长,而只是一剂“兴奋剂”,短期内刺激市场,长期来看却会加剧泡沫,最终损害投资者的利益。更何况,险资的投资风格往往偏向保守,它们是否真的愿意冒险进入高风险的领域,还有待观察。

新质生产力:险资的“诗与远方”,还是资本的“新游戏”?

《通知》明确提出,提高投资创业投资基金的集中度比例,引导保险资金加大对国家战略性新兴产业股权投资力度,精准高效服务新质生产力。这无疑给险资指明了一个新的方向,也让市场对“新质生产力”概念股充满期待。但问题在于,这究竟是险资的“诗与远方”,还只是资本市场玩弄的“新游戏”?

创投基金集中度:是“精准滴灌”,还是“豪赌未来”?

允许保险公司投资单一创业投资基金的账面余额占该基金实缴规模的比例不得高于30%,这意味着险资可以更集中地投资于少数几家创业投资基金。这看似提高了投资效率,但也加大了投资风险。如果这些创业投资基金未能成功,或者投资标的出现问题,那么险资将面临巨大的损失。更何况,创业投资本身就是一场“豪赌”,成功率极低,险资能否承受这样的风险?

战略性新兴产业:险资的“新赛道”,还是“无人区”?

新能源、人工智能、生物医药、绿色低碳……这些战略性新兴产业无疑代表着中国经济的未来,也吸引了大量的资本涌入。但这些领域技术迭代快,竞争激烈,充满了不确定性。对于风险偏好保守的险资来说,进入这些领域,无疑是进入了一个“无人区”,既要面对技术风险,又要面对市场风险,还要面对政策风险。如果没有足够的专业能力和风险控制能力,贸然进入这些领域,很可能会血本无归。更何况,一些所谓的“战略性新兴产业”,不过是地方政府为了骗取补贴而搞出来的“政绩工程”,险资如果不加甄别,很可能会成为“接盘侠”。

税延养老:是“惠民政策”,还是“画饼充饥”?

《通知》还提出,放宽税延养老比例监管要求,明确税延养老保险普通账户不再单独计算投资比例,助力第三支柱养老保险高质量发展。这看似是一项“惠民政策”,旨在鼓励居民通过购买税延养老保险来提高养老保障水平,但仔细分析,却更像是一张“画饼充饥”的空头支票。

比例监管放宽:谁在为第三支柱养老保险“买单”?

税延养老保险普通账户权益投资比例与其他保险产品普通账户合并计算,不再单独计算,这意味着保险公司可以更灵活地配置税延养老保险的资产,提高权益类资产的比例,从而追求更高的收益。但问题在于,这种“灵活配置”是否真的有利于投保人?权益类资产的风险较高,如果投资失败,谁来承担损失?是保险公司,还是投保人?更重要的是,目前税延养老保险的覆盖面仍然很小,真正能享受到这项政策红利的人并不多。那么,这项政策的意义究竟何在?是为了惠及大众,还是为了给保险公司增加业务?

长期收益提升:是“水中月”,还是“镜中花”?

险资可通过提高权益类资产配置比例提升长期收益,这听起来很美好,但实际上却充满了不确定性。资本市场的波动性极大,谁也无法保证长期收益一定能够实现。更何况,养老金的投资期限很长,几十年后的事情谁也说不准。到时候,通货膨胀会吞噬掉多少收益?政策是否会发生变化?这些都是未知数。因此,所谓的“长期收益提升”,很可能只是“水中月”,看得见摸不着,或者只是“镜中花”,美丽却虚幻。

“价值创造”转型:是“华丽转身”,还是“自我安慰”?

《通知》被解读为标志着险资运用从“规模扩张”向“价值创造”转型。通过引导险资从被动配置转向主动挖掘企业长期价值、从短期收益导向转向战略投资布局,将进一步优化资本市场投资者结构,推动资本市场的长期高质量发展。但这种转型究竟是“华丽转身”,还是“自我安慰”,恐怕还有待时间的检验。

从“规模扩张”到“价值创造”:险资的“进化”之路?

过去,险资主要依靠规模扩张来获取收益,通过不断扩大资产规模,赚取利差。但随着市场环境的变化,这种模式已经难以为继。因此,险资必须转型,从被动配置转向主动挖掘企业长期价值,从短期收益导向转向战略投资布局。但这并非易事。主动挖掘企业长期价值需要专业的投资能力和深入的研究,战略投资布局需要对宏观经济和产业发展有深刻的理解。而这些,恰恰是目前大多数险资所缺乏的。

资本市场投资者结构优化:是“理想蓝图”,还是“乌托邦”?

优化资本市场投资者结构,提高机构投资者占比,降低散户占比,这是监管层一直努力的方向。险资的入市,无疑有助于实现这一目标。但问题在于,机构投资者并非天然就比散户更理性、更成熟。如果机构投资者只是追逐短期利益,炒作概念题材,那么即使机构投资者占比再高,也无法改变资本市场的投机氛围。更何况,险资的投资风格往往偏向保守,它们是否真的愿意承担更高的风险,去支持那些有发展潜力的中小企业?如果它们只是投资于那些已经成熟的大型企业,那么资本市场投资者结构的优化,很可能只是一种“理想蓝图”,永远无法实现。

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金融信息

美国就业数据造假?!背后真相让你脊背发凉!

区块链研究 区块链研究 发表于2025-04-10 浏览28 评论0

被粉饰的就业数据:一场心照不宣的数字游戏?

非农数据的“惊喜”与背后的猫腻

美国劳工统计局那份所谓的“强劲”非农就业报告,在我看来,更像是一场精心编排的数字游戏。3月非农就业人数增加22.8万人,大幅超出预期的14万人?别急着欢呼!稍微有点经济常识的人都知道,这种数据的“超预期”往往伴随着水分。2月份糟糕的天气?这当然可以成为解释就业数据疲软的理由,但把3月份的反弹完全归功于天气好转,未免也太牵强了。

休闲和酒店业的就业人数激增4.3万人,这数字背后隐藏着什么?难道是美国人民突然集体爱上了外出就餐和度假?恐怕没那么简单。低端服务业的就业增加,并不能掩盖高端技术人才的流失,也无法改变制造业持续萎缩的趋势。这种结构性的就业问题,才是美国经济真正的隐忧。

更何况,4.2%的失业率也在悄悄提醒我们,情况并没有想象的那么乐观。统计局玩弄数字的手段,早已是公开的秘密。他们通过各种修正和调整,让数据看起来更加光鲜亮丽,以此来粉饰太平,掩盖经济的真实困境。

就业市场的结构性问题:虚假繁荣下的隐忧

我们必须清醒地认识到,美国就业市场存在着严重的结构性问题。大量的就业机会集中在低薪、低技能的服务行业,而高科技和制造业等高附加值产业却在不断萎缩。这种“空心化”的趋势,不仅导致了中产阶级的萎缩,也削弱了美国经济的长期竞争力。

所谓的“就业繁荣”,不过是建立在廉价劳动力和消费主义泡沫之上的空中楼阁。一旦泡沫破裂,这些虚假的就业机会将瞬间消失,留下的是无尽的失业和贫困。

更令人担忧的是,人工智能和自动化技术的快速发展,正在加速替代传统就业岗位。未来,大量的重复性劳动将被机器取代,这将给就业市场带来更大的冲击。如果政府不能及时采取措施,进行产业结构调整和劳动力技能再培训,那么失业问题将变得更加严峻。

所以,不要被那些光鲜的数据所迷惑。我们需要透过现象看本质,认清美国就业市场存在的结构性问题,才能真正找到解决问题的出路。那些只会粉饰太平的政客和专家,只会把我们引向更加危险的境地。

特朗普的“降息”呐喊:政治干预与经济逻辑的扭曲

鲍威尔的“观望”:独立性与通胀压力的博弈

特朗普又开始了他的“推特治国”。这次,他把矛头指向了美联储主席鲍威尔,疯狂暗示(或者说直接命令)鲍威尔降息。一句“别再玩政治”,简直把赤裸裸的政治干预摆在了台面上。

作为一个自由市场经济的坚定捍卫者,我对于这种公然干预货币政策的行为深感厌恶。美联储的独立性是保证货币政策稳定和可信度的基石。如果总统可以随意操控利率,那所谓的“独立性”岂不成了笑话?

当然,我并不认为鲍威尔就是绝对的清白。他所谓的“观望”,在我看来,更像是一种权衡之术。一方面,他需要维护美联储的独立性,避免被特朗普牵着鼻子走;另一方面,他又不能无视特朗普的压力,以及市场对于降息的预期。

鲍威尔的“观望”策略,实际上是在玩一场高风险的博弈。如果他最终选择不降息,可能会引发市场剧烈震荡,甚至导致经济衰退;但如果他屈服于特朗普的压力,贸然降息,可能会引发通货膨胀,损害美元的信誉。

关税大棒:通胀的幕后推手?

特朗普指责鲍威尔动作“慢”,却似乎忘记了自己才是通胀的罪魁祸首。他挥舞着关税大棒,四处挑起贸易战,导致进口商品价格上涨,直接推高了通胀水平。

鲍威尔也并非毫无觉察。他在讲话中指出,特朗普公布的新关税远超预期,可能持续推升通胀,联储需要保证通胀预期不会上升。这实际上是对特朗普的公开警告。

然而,特朗普似乎并没有把鲍威尔的警告放在心上。他依然我行我素,继续加征关税,试图以此来解决贸易逆差问题。这种饮鸩止渴的做法,最终只会损害美国经济的长期利益。

在我看来,特朗普的经济政策充满了短视和机会主义。他只关心眼前的利益,而忽视了长期的风险。他把经济当成了政治工具,随意操纵,最终只会玩火自焚。

市场风向标:数据背后的风险与机遇

关注欧洲经济数据:衰退阴影下的挣扎

别光盯着美国,欧洲那边的情况也好不到哪儿去。德国2月季调后工业产出月率、出口月率,还有欧元区2月零售销售月率,这些数据每一个都像悬在欧洲经济头上的达摩克利斯之剑。

德国,作为欧洲经济的火车头,一旦熄火,整个欧洲都得跟着遭殃。工业产出和出口数据,直接反映了德国制造业的景气程度。如果这些数据持续低迷,那就意味着德国经济正在滑向衰退的边缘。

而欧元区零售销售数据,则反映了消费者的信心和消费能力。如果消费者捂紧钱包,不敢消费,那经济增长也就失去了动力。

欧洲央行现在也是左右为难。想降息刺激经济吧,又怕引发通货膨胀;不降息吧,经济可能就真的撑不住了。这种两难的困境,充分说明了欧洲经济的脆弱性。

美元指数:避险天堂还是强弩之末?

美元指数上周五的大幅反弹,看似强劲,实则隐藏着危机。一方面,美国非农就业数据表现好于预期,确实对美元构成了一定的支撑;另一方面,贸易紧张局势也推高了避险需求,让美元受益。

但是,这种避险需求是不可持续的。一旦贸易紧张局势缓和,或者美国经济数据开始恶化,美元就会失去支撑,面临大幅下跌的风险。

更何况,美国政府的巨额债务,以及美联储的宽松货币政策,都在长期内对美元构成压力。美元的强势,只是暂时的,它不可能永远充当避险天堂。

主要货币走势分析:谁将笑到最后?

欧元和英镑上周五都大幅回落,这主要是受到美元反弹的打压。但是,从长远来看,欧元和英镑的走势,还是取决于各自经济的基本面。

欧元区经济面临着衰退的风险,政治局势也不稳定,这都对欧元构成不利影响。英镑则受到英国脱欧的影响,前景不明朗。

相比之下,日元可能会成为避险资金的另一个选择。日本经济虽然也面临着挑战,但日元的避险属性,使其在动荡时期更具吸引力。

当然,货币市场的变化是瞬息万变的。投资者需要密切关注各种经济数据和政治事件,才能做出正确的判断。不要盲目跟风,也不要轻信专家的预测,要相信自己的独立思考能力。

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其他

AI末日狂欢:2025智能终端是救赎还是坟墓?

author author 发表于2025-04-09 浏览21 评论0

AI烽烟四起:2025智能终端的狂飙突进

国产AI崛起与国际巨头竞逐

2025年伊始,AI圈子那叫一个热闹!DeepSeek、Manus、阿里Qwen,这些名字开始在国际舞台上刷存在感,让人觉得咱们国产AI终于扬眉吐气了一把。可别光顾着高兴,OpenAI、Anthropic、Google这些老牌玩家也不是吃素的,GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro,一个个都憋着劲儿往外掏,恨不得把AI模型的上限再往上顶一顶。这年头,技术进步是好事,但也是真烧钱啊!

AI眼镜:站在风口浪尖的弄潮儿

要说这波AI浪潮里谁最受关注,那非AI眼镜莫属。有了AI加持,这玩意儿突然就能听懂人话、识别复杂场景、还能跟你实时互动了。等等,这不就是科幻电影里的场景吗?不过话说回来,技术成熟是好事,成本降低才是关键。现在嚷嚷着AI眼镜要爆发,总感觉有点像当年VR刚出来那会儿,吹得天花乱坠,最后还不是一地鸡毛?

万亿市场?别被数字游戏迷惑

陀螺研究院说2025年全球AI眼镜出货量能到550万台,未来市场规模超万亿。万亿啊!听着就让人激动。但冷静下来想想,这数字靠谱吗?市场预测这玩意儿,听听就好,千万别当真。想当年,各种报告预测VR市场也是几万亿,现在呢?真正赚到钱的有几个?所以啊,别光盯着数字,还得看实际情况。

歌尔的野心:XR龙头能否续写辉煌?

这AI眼镜火了,自然少不了厂商的身影。歌尔股份,XR行业的龙头,声、光、电技术积累多年,手握多家大厂AI眼镜订单,看起来是要借着这波东风再火一把。但问题是,代工厂的宿命摆在那里,技术再强,也得看别人脸色。歌尔想靠AI眼镜翻身,恐怕没那么容易。

AI大模型:高性能、低成本背后的真实现状

AI模型能力的跃迁:超越人类?

这两年,AI模型的能力确实进步了不少,什么复杂推理、自然语言理解、创造性内容生成,听起来都挺唬人的。OpenAI的GPT-4.5、Anthropic的Claude 3.7 Sonnet、Google的Gemini系列,还有国产的DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen,在各种基准测试里表现得好像真要超越人类了。但别忘了,测试永远是测试,现实应用里bug多着呢。而且,AI的“创造力”说白了就是模仿和组合,真要跟人类比,还差得远。

成本下降的真相:开源的狂欢与潜在危机

DeepSeek模型开发成本低?开源高效的AI模型不断涌现?听起来很美好。Meta的Llama系列、Mistral AI的开放策略,让AI应用门槛降低,智能眼镜也能用上更便宜的AI。但别忘了,开源也是有代价的。安全漏洞、恶意使用、数据污染,这些都是潜在的风险。而且,免费的东西往往是最贵的,后期维护、定制开发,哪一样不要钱?

开源生态:创新沃土还是无序竞争?

DeepSeek、Qwen、Meta的Llama系列,甚至连OpenAI都开始搞开源了,开源生态一片欣欣向荣。开发者社区可以共同改进模型,听起来是好事。但问题是,开源也意味着代码透明,竞争对手可以轻易抄袭你的成果。而且,开源项目往往缺乏统一的标准和规范,容易导致碎片化和无序竞争。

智能终端:美好的愿景与残酷的现实

AI手机、AI PC、AI眼镜,听起来都很诱人。但别忘了,智能终端的核心是应用场景。如果AI不能真正解决用户的痛点,那再智能也是白搭。而且,现在很多所谓的“AI功能”,说白了就是噱头,真正实用的没几个。

数据预言:泡沫还是未来?

Canalys预测2024年AI手机出货量占全球智能手机的16%,2028年激增至54%。陀螺研究院预测2030年AI眼镜出货量达到8000万副。这些数据看着很美好,但同时也让人怀疑。市场预测这玩意儿,水分太大了。别被数字迷惑,还得看实际需求和用户体验。

AI眼镜:真的是大模型的最佳载体?

Ray-Ban Meta的成功:时尚与功能的巧妙融合?

Meta和雷朋合作的Ray-Ban Meta火了,外观时尚,多模态交互,轻量化设计,成功破圈。第一视角拍摄、AI语音助手、AI翻译、AI识曲,功能看起来很强大。但仔细想想,这些功能真的那么刚需吗?拍照功能手机也能实现,语音助手Siri也能用,AI翻译更是鸡肋。Ray-Ban Meta的成功,很大程度上是因为雷朋的品牌效应,而不是AI本身。

眼镜形态的局限性:是数字化延伸还是应用场景的妥协?

AI眼镜本质上是传统眼镜的数字化延伸,应用场景是手机部分应用场景的迁移。这话听起来很客观,但实际上也暴露了AI眼镜的局限性。眼镜形态决定了它不可能取代手机,只能作为补充。而且,长时间佩戴眼镜本身就是一种负担,更别说还要考虑续航、散热等问题。

厂商混战:谁是真正的赢家?

现在全球有50多家厂商布局AI眼镜,Meta、苹果、三星、字节跳动、小米、OPPO、Rokid… 听起来很热闹,但最终能活下来的估计没几个。厂商扎堆入局,往往意味着同质化竞争和价格战。而且,AI眼镜的技术门槛并不低,没有核心技术积累,很容易被淘汰。

AI+AR眼镜:终极形态还是遥不可及的幻想?

AI+AR眼镜被认为是未来智能眼镜的终极形态,能带来更加逼真、实时的混合现实。去年Meta展示的Orion就是一款探索级产品。但别忘了,全彩Micro-LED+碳化硅材质的衍射光波导,目前还面临技术难、成本高的难题。单绿Micro-LED+衍射光波导方案虽然成熟,但距离真正普及还差很远。

全天候Agent:需求驱动还是技术炒作?

理想的AI终端是全天候的Agent以及Copilot,能实时识别、处理用户的各种生活/工作需求。这种需求听起来很美好,但实际上也存在很多问题。隐私泄露、安全风险、算法歧视,这些都是潜在的隐患。而且,全天候Agent真的那么必要吗?很多人可能更喜欢清静一点的生活。

扎克伯格与比尔盖茨的预言:是远见卓识还是利益驱动?

扎克伯格说眼镜是人工智能的理想设备,比尔盖茨说智能眼镜将是人机交互的新形式。大佬的预言听起来很有道理,但别忘了,他们也是既得利益者。Meta在AR/VR领域投入巨大,比尔盖茨也持有大量科技公司的股份。他们的预言,很可能带有利益驱动的成分。

蓝海市场:下一个计算平台?别高兴太早

AR眼镜背后可能是比肩手机、电脑的新计算平台级的蓝海市场。这种说法听起来很诱人,但风险也很大。新计算平台需要完善的生态系统、丰富的应用场景、稳定的用户群体。这些都需要时间积累,不是一蹴而就的。而且,AR眼镜的竞争对手不仅仅是手机和电脑,还有其他可穿戴设备和智能家居产品。

歌尔:潜力先锋?还是代工宿命?

中国企业的“天然利好”:优势还是陷阱?

现在中国企业在AI浪潮下处于“天然利好”的位置,下一代计算终端很有可能是AR眼镜,中国企业具备“智能硬件完整产业链+全球TOP 3级别AI能力”的双重优势。听起来很美好,但别忘了,这种“天然利好”也可能是一种陷阱。产业链完整意味着成本压力大,AI能力强也意味着竞争激烈。如果没有核心技术优势,很容易被别人卡脖子。

歌尔的转型:从声学巨头到XR玩家

歌尔股份,以前给大众的印象是中国头部声学以及代工厂商,现在也开始布局XR(VR、AR、MR)领域了。从2012年就开始布局VR,2016年进入AR,看起来很有远见。但问题是,转型不是那么容易的。从To B到To C,需要转变思维、重新定位。而且,XR领域的竞争非常激烈,歌尔能否成功突围还是个未知数。

财报的真相:AI浪潮下的狂欢还是结构性增长?

歌尔披露的2024年度业绩报告显示,全年总营收突破1009.54亿元,净利润达26.65亿元,同比增长144.93%。巨幅增长背后核心原因是“AI等新技术推动消费电子行业复苏”。但别忘了,财报数字是可以包装的。营收增长可能是因为出货量增加,利润增长可能是因为成本降低。如果没有核心技术突破,这种增长是不可持续的。

声学:歌尔的护城河?

音频喇叭、麦克风等声学器件是AR/VR的核心部件之一,而声学一直是歌尔的强项。歌尔开发了Rhythm大音平台系列扬声器,还为Vision Pro、Ray-Ban Meta、Quest 3等设备提供声学器件。听起来很牛,但问题是,声学技术壁垒并不高,很容易被竞争对手模仿。而且,随着AR/VR技术的发展,声学的重要性可能会逐渐降低。

光学显示:重金投入能否换来回报?

光学显示是AR最具含金量的部分,歌尔在光学领域的布局相当超前,投资了Waveoptics、Kopin,收购了驭光科技。看起来是下了血本,但问题是,光学显示技术更新迭代非常快,今天的领先技术,明天可能就被淘汰了。而且,光学显示领域巨头林立,歌尔能否在竞争中胜出还是个未知数。

AR眼镜整机能力:纸上谈兵还是实力展现?

歌尔在今年CES上展示了两款AR眼镜参考设计:Mulan2和Wood2。Mulan2重36克,Wood2重58g,看起来很轻巧。但问题是,参考设计只是概念产品,距离真正量产还有很长的路要走。而且,AR眼镜的整机能力不仅仅体现在硬件设计上,还包括软件优化、用户体验、生态系统等方面。

佩戴舒适度认证:噱头还是真正的用户体验提升?

歌尔获得了SGS的佩戴舒适度及声学测试QTL认可实验室证书。听起来很专业,但问题是,佩戴舒适度是一个非常主观的指标,不同的人有不同的感受。而且,佩戴舒适度仅仅是用户体验的一部分,更重要的是AR眼镜的功能和应用场景。

歌尔的未来:是引领者还是跟随者?

歌尔在AR赛道的光学、声学以及ID设计等方面具有极强的技术实力,元宇宙、空间计算愿景也愈发清晰。但问题是,歌尔的定位依然是代工厂商,缺乏自主品牌和核心技术。如果不能摆脱代工宿命,歌尔的未来依然充满挑战。

写在最后:高估与低估之间的迷茫

比尔盖茨说过,“我们总是高估未来两年的变化,低估未来10年的变革。” 这句话揭示了AI时代当下的困惑。我们很容易被短期的热点和炒作迷惑,看不到长期的趋势和价值。

AI技术发展迅速,性能、效率、成本和开放性都展现出独特优势,已经在手机、PC、AI眼镜等市场中展现出价值。但同时,我们也应该保持警惕,理性看待AI的风险和挑战。

在AI模型、终端品牌以及上下游厂商的协作下,全球智能科技领域会加速发展,但这条路注定充满曲折和挑战。 我们既要拥抱AI带来的机遇,也要警惕AI可能带来的风险。只有这样,才能真正把握AI时代的未来。

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