区块链技术 区块链应用 以太坊 区块链投资 数字货币投资
总的来说，文章内容比较客观地分析了区块链技术目前面临的挑战和未来的发展方向，特别...
近年来，区块链技术发展日新月异，其应用领域也从最初的数字货币扩展到金融、供应链、医疗、版权保护等众多行业。然而，现有区块链技术仍面临诸多挑战，例如交易速度慢、能耗高、可扩展性差等问题，这限制了其大规模应用。 此次内容升级改造，可能预示着区块链技术即将迎来新的突破。我们可以期待以...
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eUSD Card：连接加密货币与全球支付的桥梁
区块链研究 发表于2025-02-08 浏览29 评论1
随着加密货币行业的发展，越来越多的加密货币行业和传统行业相互融合的用例，加密信用卡建立了加密货币和传统金融之间的桥梁，使得消费加密货币变的非常简单。
什么是eUSD Card?
eUSD Card解决了什么问题呢?
传统的出金方式要将资金换成法币再消费，资金转换成本主要是时间成本和汇率的损耗，eUSD Card与持牌金融机构合作发行的信用卡，能直接消费加密货币，减少了法币和数币之间兑换的时间成本。 第二个痛点是，部分地区因银行基础设施问题无法快速方便地获得美金支付的能力，对于手头没有VISA/MASTER卡的中小企业主来说，当需要订阅的服务只能支持VISA/Master卡时，能快速拥有一张VISA/MASTER卡能快速解决问题。
eUSD Card有以下产品特性
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支持10+种加密货币充值
- 充值不需要任何手续费，且实时到账。
- eUSD Card携手行业领先的非托管钱包供应商CoinsDO，为客户的资产安全保驾护航
目前支持的币种：
- 稳定币：USDT/USDC
- 主流币：BTC/ETH/SOL/BNB/TRX
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能在各大电子钱包使用
- 支持Apple pay/Google pay/微信/支付宝绑定使用
- 支持虚拟卡和实体卡，实体卡预计将在3月份推出
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支持发布联名卡
- 我们支持定制卡片设计，将客户的企业Logo打印在卡片上，帮助合作企业吸引品牌的忠实用户，有助于提升企业的品牌形象和市场认可度。
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借助VISA卡组织网络
- eUSD Card支持全球210多个国家、5000万个商户进行快速支付
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多重安全防护
- 3D Secure（3DS）双重验证，有效防范盗刷风险。
- 支持最新Passkey/FaceID功能，保护信息安全
- 一键冻结卡片功能，用户可随时在线冻结/解冻卡片，保障资金安全。
使用场景
eUSD Card主要适用于以下人群：
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Web3用户：
Web3用户天然有将加密货币用于日常消费的需求，以往的经验中，往往是将加密货币转成法币，这个转换需要的时间和转化成本。Web3用户可以直接充值即可使用卡片。
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订阅云服务/Saas/广告：
大多数线上云服务、SAAS软件支持VISA/Master卡进行支付例如，我们的客户将eUSD Card用于Facebook广告，Facebook广告的平台风控规则比较严格，稍有不慎就会被封号，一旦封号就会陷入业务停滞的危险。eUSD Card支持多卡功能和限额功能，降低封号之后无卡可用的境地，同时方便企业和个人进行账单和资金管理。
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经常外出旅行的“空中飞人”：
这类用户核心诉求第一是强大的跨境支付能力，eUSD Card几乎支持任意币种，支持超过5000万商户进行支付，能完美满足跨境支付的需求。第二是防止盗刷。针对防盗刷，eUSD Card的建议是限制卡片的消费额度，开启3DS验证，一旦发现盗刷行为，立刻冻结卡片，最好绑定Apple/Google等信誉良好的钱包使用，这类钱包不会暴露您的卡号/CVC等敏感信息。
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远程&跨境支付：
随着远程和跨国办公的需求越来越旺盛，越来越多的企业需要进行跨境支付服务费、房租、工资等。eUSD允许通过转账非常方便地将资金转给收款人，同时也支持将eUSD Card绑定到付款平台和支付平台进行代扣等。
未来展望
- 支持自托管钱包：允许用户绑定自己的钱包，自行管理私钥
- 支持理财定投功能：允许用户的闲置资金产生利息，产生利息可以直接用于日常消费
关于 eUSD.com
eUSD.com 是一家区块链技术企业，专注于加密钱包和支付解决方案，致力于降低加密货币的使用门槛。团队成员有超过10余年的金融服务行业的经验，核心成员来自于知名金融公司。
官方网站: https://eusd.com
Twitter: @eUSD_Card
联系方式: cs@eusd.mail.com
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虚拟币研究
DeepSeek：赋能Web3生态的下一代LLM
author 发表于2025-02-16 浏览9 评论0
近年来，人工智能（AI）与Web3的融合正以前所未有的速度发展，而DeepSeek的出现则进一步加速了这一趋势。作为新一代大型语言模型（LLM），DeepSeek不仅在推理质量和成本效益上展现出显著优势，更重要的是，它重新定义了去中心化智能代理（AI Agent）的发展方向。从最初的技术突破到如今在多个项目的集成应用，DeepSeek正在引领Web3生态迈向一个更加智能化的新阶段。
LLM如何塑造Web3智能生态？
LLM作为AI Agent的核心技术之一，为智能代理提供了强大的自然语言理解和交互能力。然而，一个完整的AI Agent并非仅仅依赖LLM，它还整合了决策逻辑、环境交互、数据处理等多种功能模块，形成一个完整的应用方案。目前，一些领先的Web3项目已开始在去中心化金融（DeFi）、智能合约自动执行、NFT市场分析等领域应用AI Agent，以期提升用户体验和运营效率。DeepSeek的出现进一步降低了AI Agent的部署门槛，使开发者能够更便捷地利用高效的LLM技术构建更智能的去中心化应用。与传统的AI模型相比，DeepSeek凭借其开源特性和优化的计算资源管理，显著降低了Web3项目获取高质量AI能力的成本。
DeepSeek的兼容性与行业应用
DeepSeek支持与OpenAI API兼容的调用方式，这使得各种AI Agent能够快速集成其模型，实现无缝升级。这意味着，无论是现有的去中心化应用（DApp），还是新兴的AI驱动Web3项目，都可以轻松接入DeepSeek的技术框架，从而迅速提升自身能力。
我们观察到，多个Web3项目已经宣布对DeepSeek的支持。例如，一些DeFi协议正在尝试利用DeepSeek优化智能合约的决策机制，以提高交易效率并降低风险；NFT市场也在探索如何通过AI分析用户行为，从而提供更精准的推荐和定价策略。这些应用案例充分展现了DeepSeek在Web3领域的巨大潜力。
未来趋势与行业观点
随着AI技术的不断进步，Web3生态的智能化进程将进一步加速。业内专家普遍认为，DeepSeek的出现并非要颠覆现有的AI Agent市场，而是会推动其加速进化。DeGods创始人Frank指出，Web3项目只需简单替换API调用，即可迅速提升AI Agent的能力，DeepSeek带来的影响是增量式的，而非替代性的。AI投资人Daniele则认为，DeepSeek的低成本策略将使更多开发者能够接触AI技术，从而推动整个行业的繁荣发展。ai16z DAO创始人Shaw强调，AI实验室之间的竞争是长期存在的，每一代新模型的诞生都会为市场注入新的活力。
Techub News将持续关注DeepSeek与Web3领域的发展动态，为读者带来更多前沿分析，助力大家掌握科技创新的最新趋势。
金融信息
中国AI大模型崛起：DeepSeek领衔，数据中心成最大受益者
区块链研究 发表于2025-02-06 浏览8 评论2
近日，中国自主研发的大型语言模型（LLM）引发全球关注，DeepSeek、Doubao-1.5 Pro、Kimi k1.5等模型的相继发布，标志着中国在AI领域取得了显著进展。其中，DeepSeek凭借其低成本高性能的优势脱颖而出，成为市场焦点。
高盛和瑞银等国际投行纷纷发布研报，高度评价中国AI大模型的发展。高盛报告指出，中国新发布的大模型在基准测试中表现优异，训练和推理成本远低于全球同行，例如中国开源模型DeepSeek R1/V3和阿里巴巴的Qwen，因其透明度高和低价格吸引了大量开发者。瑞银则重点关注DeepSeek，其DeepSeek-R1模型的成本远低于OpenAI的o1模型，每百万输入token成本仅为0.55美元，每百万输出token成本为2.19美元，而OpenAI的o1模型分别为15美元和60美元。
成本优势的显著差异，将推动AI在更多领域的应用。瑞银预测，2024年将是中国AI训练量激增的元年，AI训练将驱动80%至90%的数据中心需求。随着AI训练和推理成本的降低，更多终端用户，特别是零售客户，将运用AI改善业务或开发新的应用场景。这将进一步带动数据中心的需求，尤其是一线及环一线城市的数据中心，拥有丰富资源的运营商，如世纪互联(VNET.US)和万国数据，将拥有更强的定价权。瑞银预计，更多私募及公募REIT获批将推高数据中心企业的估值，因此重申对世纪互联的“买入”评级，目标价为7美元。
摩根士丹利(大摩)的报告也显示，由于一家超大规模公司在AI计算上的大力投入，华北地区IDC的供需关系即将逆转，世纪互联将是主要受益者。世纪互联的IDC资源在位置、规模、可扩展性和快速交付方面，满足了该客户的需求，并使其在过去两年获得了可观的市场份额。该公司过去一年新签订单总量约为300MW，其中超过90%用于满足客户的AI需求。
总而言之，中国AI大模型的崛起，特别是DeepSeek的成功，不仅推动了中国AI技术的发展，也为数据中心行业带来了巨大的发展机遇。在超大规模企业客户AI投资和传统云业务复苏的双重驱动下，中国数据中心行业将进一步加速发展，而像世纪互联这样的数据中心运营商，将成为这一浪潮中的主要受益者。 未来，我们有理由期待更多中国AI大模型的涌现，以及它们对全球科技产业带来的深远影响。