文章条理清晰，对企业绑定关系的处理和解除方法讲解得比较全面，特别是列举了三种解除...
在错综复杂的商业环境中，如何妥善处理与企业的绑定关系至关重要。本文以汉邦为例，深入探讨了企业绑定关系的处理和解除方法。 首先，我们需要明确与汉邦的绑定关系类型，例如股权绑定、业务合作或技术授权等。在处理过程中，必须全面梳理双方的权利义务，明确各自的利益诉求。 解除绑定关系主要...
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eUSD Card：连接加密货币与全球支付的桥梁
区块链研究 发表于2025-02-08 浏览152 评论1
随着加密货币行业的发展，越来越多的加密货币行业和传统行业相互融合的用例，加密信用卡建立了加密货币和传统金融之间的桥梁，使得消费加密货币变的非常简单。
什么是eUSD Card?
eUSD Card解决了什么问题呢?
传统的出金方式要将资金换成法币再消费，资金转换成本主要是时间成本和汇率的损耗，eUSD Card与持牌金融机构合作发行的信用卡，能直接消费加密货币，减少了法币和数币之间兑换的时间成本。 第二个痛点是，部分地区因银行基础设施问题无法快速方便地获得美金支付的能力，对于手头没有VISA/MASTER卡的中小企业主来说，当需要订阅的服务只能支持VISA/Master卡时，能快速拥有一张VISA/MASTER卡能快速解决问题。
eUSD Card有以下产品特性
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支持10+种加密货币充值
- 充值不需要任何手续费，且实时到账。
- eUSD Card携手行业领先的非托管钱包供应商CoinsDO，为客户的资产安全保驾护航
目前支持的币种：
- 稳定币：USDT/USDC
- 主流币：BTC/ETH/SOL/BNB/TRX
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能在各大电子钱包使用
- 支持Apple pay/Google pay/微信/支付宝绑定使用
- 支持虚拟卡和实体卡，实体卡预计将在3月份推出
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支持发布联名卡
- 我们支持定制卡片设计，将客户的企业Logo打印在卡片上，帮助合作企业吸引品牌的忠实用户，有助于提升企业的品牌形象和市场认可度。
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借助VISA卡组织网络
- eUSD Card支持全球210多个国家、5000万个商户进行快速支付
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多重安全防护
- 3D Secure（3DS）双重验证，有效防范盗刷风险。
- 支持最新Passkey/FaceID功能，保护信息安全
- 一键冻结卡片功能，用户可随时在线冻结/解冻卡片，保障资金安全。
使用场景
eUSD Card主要适用于以下人群：
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Web3用户：
Web3用户天然有将加密货币用于日常消费的需求，以往的经验中，往往是将加密货币转成法币，这个转换需要的时间和转化成本。Web3用户可以直接充值即可使用卡片。
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订阅云服务/Saas/广告：
大多数线上云服务、SAAS软件支持VISA/Master卡进行支付例如，我们的客户将eUSD Card用于Facebook广告，Facebook广告的平台风控规则比较严格，稍有不慎就会被封号，一旦封号就会陷入业务停滞的危险。eUSD Card支持多卡功能和限额功能，降低封号之后无卡可用的境地，同时方便企业和个人进行账单和资金管理。
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经常外出旅行的“空中飞人”：
这类用户核心诉求第一是强大的跨境支付能力，eUSD Card几乎支持任意币种，支持超过5000万商户进行支付，能完美满足跨境支付的需求。第二是防止盗刷。针对防盗刷，eUSD Card的建议是限制卡片的消费额度，开启3DS验证，一旦发现盗刷行为，立刻冻结卡片，最好绑定Apple/Google等信誉良好的钱包使用，这类钱包不会暴露您的卡号/CVC等敏感信息。
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远程&跨境支付：
随着远程和跨国办公的需求越来越旺盛，越来越多的企业需要进行跨境支付服务费、房租、工资等。eUSD允许通过转账非常方便地将资金转给收款人，同时也支持将eUSD Card绑定到付款平台和支付平台进行代扣等。
未来展望
- 支持自托管钱包：允许用户绑定自己的钱包，自行管理私钥
- 支持理财定投功能：允许用户的闲置资金产生利息，产生利息可以直接用于日常消费
关于 eUSD.com
eUSD.com 是一家区块链技术企业，专注于加密钱包和支付解决方案，致力于降低加密货币的使用门槛。团队成员有超过10余年的金融服务行业的经验，核心成员来自于知名金融公司。
官方网站: https://eusd.com
Twitter: @eUSD_Card
联系方式: cs@eusd.mail.com
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金融信息
乐信(LX.US)股价飙升：DeepSeek加持下的AI赋能与未来展望
author 发表于2025-02-18 浏览26 评论0
近一个月，乐信(LX.US)股价累计上涨超过50%，创下三年新高，引发市场广泛关注。这波上涨的核心驱动力，除了市场概念和低估值优势外，更重要的是公司在人工智能领域的积极布局，以及由此带来的强劲业绩预期。
DeepSeek：赋能乐信AI战略的关键
乐信股价的强势上涨，与接入DeepSeek R1版本密切相关。DeepSeek是一个强大的AI大模型，其高效的数学推理能力和低硬件成本优势，使其成为乐信构建“奇点”AI大模型的重要基石。乐信是国内最早应用DeepSeek的金融平台之一，早在去年5月就率先引入了DeepSeek V2版本，并通过深入测试，验证了其在金融领域的巨大潜力。
DeepSeek R1的接入，进一步完善了乐信的本地化部署，显著提升了模型推理能力，降低了模型训练的硬件成本。这不仅优化了乐信专属的行业大模型及应用，也快速提升了其数字化能力，为公司在竞争激烈的金融科技领域带来了显著优势。
AI赋能：研发提效、内部工具升级、业务流程优化
DeepSeek的应用，为乐信带来了全方位的提升：
- 研发提效: 大模型已实现研发人员100%落地应用，月均辅助生成代码86万次，全年提出质量改进建议21万次，编码效率提升约35%。
- 内部工具升级: 乐信推出了一系列基于大模型的实用工具，如面试助手、会议助手、lechatgpt等，显著提升了内部运营效率。例如，面试助手在近半年中辅助126场面试，场均提出15个面试问题，生成110个面试评价。
- 业务赋能: 大模型已全面应用于电销、客服、催收等主要业务流程，通过学习过往对话数据，持续优化对话流程树，提升转化效果。测试显示，电销场景开口率平均提升8.7%，交互轮次平均提升17%。
低估值优势与未来展望
乐信当前的市盈率为13.51，相比行业平均水平仍有提升空间，这在板块整体估值处于历史低位的大环境下，更凸显其低估值优势。
长期来看，AI技术持续赋能下，乐信有望在资本市场取得更多突破。一方面，AI驱动下的技术革命正在重塑金融科技行业的估值逻辑；另一方面，乐信的低估值优势为其提供了更大的上涨空间。随着AI技术在金融领域的深度应用，乐信有望进一步提升市场竞争力，实现加速发展，并展现超预期的业绩增长。
免责声明: 本文仅代表作者观点，不构成投资建议。投资者应独立判断并承担投资风险。
金融信息
瑞银预测：生成式AI将为中国金融IT服务带来巨额增量收入
author 发表于2025-02-16 浏览20 评论0
瑞银证券A股非银金融行业分析师曹海峰近日发表观点，认为中国模型端发展速度快于预期，生成式AI将在金融行业快速落地。
核心观点：
- 中国AI发展超预期： 与瑞银此前预测相比，中国AI模型端发展速度更快，应用端发展基本符合预期。
- 2025年加速落地： 随着DeepSeek-R1等模型的推出，生成式AI在金融行业的应用有望在2025年加速落地。
- 金融行业受影响最大： 生成式AI对金融行业的影响将大于其他行业，因为金融行业数据量大、劳动密集且语言相关工作占比高。
- 金融IT厂商受益： 规模化应用中，金融信息科技厂商将凭借数据和经验积累逐步受益，中长期来看，金融IT厂商将充分受益，其优势在于大模型与金融场景实际应用需求的结合。
- 巨额增量收入： 瑞银预测，到2030年，生成式AI将为中国金融IT服务行业带来690亿元人民币的增量收入，银行IT、保险IT和证券IT都将从中受益。
深入分析：
曹海峰的观点基于对中国AI发展现状的深入观察。金融行业的数据特性和业务需求决定了其对AI技术的依赖性。生成式AI能够显著提升金融行业的效率和安全性，例如：
- 风险管理： 利用AI进行更精准的风险评估和预测，降低金融风险。
- 客户服务： 提供更个性化和高效的客户服务，提升客户体验。
- 反欺诈： 利用AI技术更有效地识别和预防欺诈行为。
- 自动化流程： 自动化处理大量交易和数据，提高效率，降低成本。
潜在挑战：
尽管前景广阔，生成式AI在金融行业的应用也面临一些挑战：
- 数据安全与隐私： 金融数据高度敏感，如何保障数据安全和隐私是关键问题。
- 算法可解释性： 需要提升AI算法的可解释性，增强其透明度和可信度。
- 技术成熟度： 生成式AI技术仍在不断发展完善中，需要持续的技术创新。
- 人才缺口： 熟练掌握AI技术的人才仍然稀缺，需要加强人才培养。
结论：
瑞银的预测表明，生成式AI将深刻改变中国金融IT服务行业，为其带来巨大的发展机遇。然而，相关企业也需要积极应对挑战，确保AI技术的安全、可靠和可持续发展。 这需要政府、企业和科研机构的共同努力，共同推动中国AI产业的健康发展。
区块链分析
努比亚Z70 Ultra：区块链技术赋能的AI手机巅峰之作？
author 发表于2025-02-16 浏览25 评论0
2月13日，努比亚正式发布Z70 Ultra，宣称其搭载全球首款全尺寸系统内嵌6710亿参数DeepSeek R1模型，引发业界关注。这不仅是手机厂商在AI赛道竞争的又一里程碑，更值得我们从区块链技术的角度深入探讨其潜在影响。
技术层面：超越参数规模的意义
文章提到的6710亿参数DeepSeek R1模型，相比320亿参数的蒸馏版模型，实现了量级提升。但这仅仅是技术规格上的优势，更深层次的意义在于其系统级整合和多模态能力的结合。DeepSeek R1并非简单的AI模型堆砌，而是与努比亚的星云AI系统深度融合，实现了拍照分析、一键生成会议纪要等功能。这种系统级整合，需要考虑模型的部署、优化、以及与其他系统组件的兼容性，这其中蕴含着巨大的技术挑战。
区块链的潜在应用：数据安全与可信计算
一个如此强大的AI模型，势必会处理大量的用户数据。数据的安全性和隐私性至关重要。区块链技术，凭借其去中心化、透明和安全等特性，可以为DeepSeek R1模型的数据安全提供保障。例如，可以利用区块链技术构建一个安全的数据存储和访问控制系统，确保用户数据不被滥用或泄露。此外，区块链技术中的可信计算环境，可以为模型的运行提供安全可靠的支撑，防止模型被恶意篡改或攻击。
生态互联：智能硬件与去中心化应用
努比亚提到，用户可以通过AI智能耳机等设备快速唤醒DeepSeek，这暗示着其生态互联的潜力。未来，我们可以想象，基于区块链技术的去中心化应用，可以与DeepSeek R1模型深度整合，从而构建一个更加开放、安全、可靠的智能生态系统。例如，用户可以利用区块链技术，安全地存储和分享AI生成的各种内容，同时保证内容的版权和所有权。
未来展望：挑战与机遇并存
虽然努比亚Z70 Ultra在AI手机领域取得了突破，但其发展也面临着挑战。高性能AI模型的功耗和发热问题，以及用户对数据隐私的担忧，都需进一步解决。而区块链技术，或许能够为解决这些挑战提供新的思路。
总而言之，努比亚Z70 Ultra的发布，不仅是手机行业的进步，也为区块链技术在移动AI领域的应用提供了新的思考方向。未来，随着技术的不断发展，我们有理由相信，区块链与AI的融合将会带来更加智能、安全、便捷的移动体验。