保险科技 智能合约 保险理赔
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全款提车后购买保险是车主必须面对的重要决策。本文将从传统保险选择的角度出发，并结合区块链技术的潜在应用，探讨如何更安全、透明地保障车主的权益。 传统保险选择与分析 首先，强制性交强险是所有车主都必须购买的，它保障在交通事故中对第三方造成的人身伤亡和财产损失。 商业险则提供了...
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eUSD Card：连接加密货币与全球支付的桥梁
区块链研究 发表于2025-02-08 浏览152 评论1
随着加密货币行业的发展，越来越多的加密货币行业和传统行业相互融合的用例，加密信用卡建立了加密货币和传统金融之间的桥梁，使得消费加密货币变的非常简单。
什么是eUSD Card?
eUSD Card解决了什么问题呢?
传统的出金方式要将资金换成法币再消费，资金转换成本主要是时间成本和汇率的损耗，eUSD Card与持牌金融机构合作发行的信用卡，能直接消费加密货币，减少了法币和数币之间兑换的时间成本。 第二个痛点是，部分地区因银行基础设施问题无法快速方便地获得美金支付的能力，对于手头没有VISA/MASTER卡的中小企业主来说，当需要订阅的服务只能支持VISA/Master卡时，能快速拥有一张VISA/MASTER卡能快速解决问题。
eUSD Card有以下产品特性
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支持10+种加密货币充值
- 充值不需要任何手续费，且实时到账。
- eUSD Card携手行业领先的非托管钱包供应商CoinsDO，为客户的资产安全保驾护航
目前支持的币种：
- 稳定币：USDT/USDC
- 主流币：BTC/ETH/SOL/BNB/TRX
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能在各大电子钱包使用
- 支持Apple pay/Google pay/微信/支付宝绑定使用
- 支持虚拟卡和实体卡，实体卡预计将在3月份推出
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支持发布联名卡
- 我们支持定制卡片设计，将客户的企业Logo打印在卡片上，帮助合作企业吸引品牌的忠实用户，有助于提升企业的品牌形象和市场认可度。
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借助VISA卡组织网络
- eUSD Card支持全球210多个国家、5000万个商户进行快速支付
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多重安全防护
- 3D Secure（3DS）双重验证，有效防范盗刷风险。
- 支持最新Passkey/FaceID功能，保护信息安全
- 一键冻结卡片功能，用户可随时在线冻结/解冻卡片，保障资金安全。
使用场景
eUSD Card主要适用于以下人群：
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Web3用户：
Web3用户天然有将加密货币用于日常消费的需求，以往的经验中，往往是将加密货币转成法币，这个转换需要的时间和转化成本。Web3用户可以直接充值即可使用卡片。
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订阅云服务/Saas/广告：
大多数线上云服务、SAAS软件支持VISA/Master卡进行支付例如，我们的客户将eUSD Card用于Facebook广告，Facebook广告的平台风控规则比较严格，稍有不慎就会被封号，一旦封号就会陷入业务停滞的危险。eUSD Card支持多卡功能和限额功能，降低封号之后无卡可用的境地，同时方便企业和个人进行账单和资金管理。
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经常外出旅行的“空中飞人”：
这类用户核心诉求第一是强大的跨境支付能力，eUSD Card几乎支持任意币种，支持超过5000万商户进行支付，能完美满足跨境支付的需求。第二是防止盗刷。针对防盗刷，eUSD Card的建议是限制卡片的消费额度，开启3DS验证，一旦发现盗刷行为，立刻冻结卡片，最好绑定Apple/Google等信誉良好的钱包使用，这类钱包不会暴露您的卡号/CVC等敏感信息。
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远程&跨境支付：
随着远程和跨国办公的需求越来越旺盛，越来越多的企业需要进行跨境支付服务费、房租、工资等。eUSD允许通过转账非常方便地将资金转给收款人，同时也支持将eUSD Card绑定到付款平台和支付平台进行代扣等。
未来展望
- 支持自托管钱包：允许用户绑定自己的钱包，自行管理私钥
- 支持理财定投功能：允许用户的闲置资金产生利息，产生利息可以直接用于日常消费
关于 eUSD.com
eUSD.com 是一家区块链技术企业，专注于加密钱包和支付解决方案，致力于降低加密货币的使用门槛。团队成员有超过10余年的金融服务行业的经验，核心成员来自于知名金融公司。
官方网站: https://eusd.com
Twitter: @eUSD_Card
联系方式: cs@eusd.mail.com
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区块链分析
区块链数据分析中的统计值：机遇与挑战
区块链研究 发表于2025-01-21 浏览34 评论2
统计值：区块链数据分析中的重要工具与限制
在区块链蓬勃发展的时代，海量的数据如同奔涌的河流，蕴藏着巨大的价值。而要从这数据洪流中提取有意义的信息，统计值作为数据分析中不可或缺的工具，其重要性日益凸显。然而，区块链数据的特殊性也给统计值的应用带来了新的机遇和挑战。
本文将深入探讨统计值在区块链数据分析中的应用，并分析其局限性，同时结合区块链技术的特性，提出一些改进策略。
常见的统计值及其在区块链中的应用
常见的统计值包括均值、中位数、众数、方差、标准差等。这些统计值在区块链数据分析中同样扮演着关键角色：
- 均值 (Average): 用于计算交易费用的平均值、区块大小的平均值、交易确认时间的平均值等，帮助我们了解区块链网络的整体运行状态。例如，我们可以通过计算一段时间内交易费用的平均值来判断网络拥堵程度。
- 中位数 (Median): 由于区块链数据中可能存在异常值（例如巨额交易），中位数比均值更能有效地反映交易费用的典型水平，避免极端值的影响。
- 众数 (Mode): 用于识别区块链网络中最常见的交易类型、区块大小等，可以帮助我们了解网络的运行模式和潜在的风险。
- 方差 (Variance) 和标准差 (Standard Deviation): 用于衡量交易费用、区块大小等数据的波动性。较大的方差和标准差表明网络波动较大，存在一定的风险。
区块链数据分析中的特殊考量
区块链数据的特殊性给统计值的应用带来了新的挑战：
- 数据量巨大: 区块链数据量庞大且不断增长，传统的统计分析方法可能难以处理。需要采用分布式计算、并行处理等技术来提高分析效率。
- 数据结构复杂: 区块链数据结构复杂，包含多种类型的数据，需要进行精细的数据清洗和预处理才能进行有效的统计分析。
- 数据安全与隐私: 区块链数据具有高度的安全性和隐私性，需要采用合适的加密和脱敏技术来保护数据安全，同时遵守相关的隐私保护法规。
- 数据可信度: 区块链数据具有不可篡改性，但数据来源和质量仍然需要进行验证，以确保统计分析结果的可靠性。
改进策略
为了更好地利用统计值进行区块链数据分析，可以考虑以下改进策略：
- 采用更高级的统计方法: 例如，时间序列分析可以用于研究区块链网络的长期趋势；机器学习方法可以用于识别异常交易和预测网络安全风险。
- 开发专门的区块链数据分析工具: 这些工具可以简化数据处理和分析流程，提高效率。
- 加强数据质量控制: 建立完善的数据质量管理体系，确保数据的准确性和完整性。
- 重视数据隐私保护: 在进行数据分析时，需要遵守相关的隐私保护法规，保护用户的隐私安全。
结论
统计值是区块链数据分析的有力工具，但需要结合区块链数据的特殊性，采用合适的分析方法和技术，才能从海量数据中提取有价值的信息，并为区块链的应用和发展提供支撑。在未来的研究中，更深入的研究和更强大的工具将进一步提升统计值在区块链数据分析中的作用。