涨跌因素分析得挺全面,供需、宏观、能源、政治都考虑到了,对铝价和相关产业的影响也...
铝作为重要的工业金属,其价格波动受多种因素交织影响。首先,供需关系主导铝价走势。全球经济增长直接影响铝需求,经济繁荣带动建筑、汽车等行业对铝的需求增加,推高铝价;经济衰退则导致需求下降,铝价下跌。同时,铝矿开采量、冶炼厂产能和技术进步等因素也影响着铝的供应。 其次,宏观经济环境...
还有 2 人发表了评论 加入28人围观铝作为重要的工业金属,其价格波动受多种因素交织影响。首先,供需关系主导铝价走势。全球经济增长直接影响铝需求,经济繁荣带动建筑、汽车等行业对铝的需求增加,推高铝价;经济衰退则导致需求下降,铝价下跌。同时,铝矿开采量、冶炼厂产能和技术进步等因素也影响着铝的供应。 其次,宏观经济环境...
还有 2 人发表了评论 加入28人围观随着加密货币行业的发展,越来越多的加密货币行业和传统行业相互融合的用例,加密信用卡建立了加密货币和传统金融之间的桥梁,使得消费加密货币变的非常简单。
传统的出金方式要将资金换成法币再消费,资金转换成本主要是时间成本和汇率的损耗,eUSD Card与持牌金融机构合作发行的信用卡,能直接消费加密货币,减少了法币和数币之间兑换的时间成本。 第二个痛点是,部分地区因银行基础设施问题无法快速方便地获得美金支付的能力,对于手头没有VISA/MASTER卡的中小企业主来说,当需要订阅的服务只能支持VISA/Master卡时,能快速拥有一张VISA/MASTER卡能快速解决问题。
支持10+种加密货币充值
目前支持的币种:
能在各大电子钱包使用
支持发布联名卡
借助VISA卡组织网络
多重安全防护
eUSD Card主要适用于以下人群:
Web3用户:
Web3用户天然有将加密货币用于日常消费的需求,以往的经验中,往往是将加密货币转成法币,这个转换需要的时间和转化成本。Web3用户可以直接充值即可使用卡片。
订阅云服务/Saas/广告:
大多数线上云服务、SAAS软件支持VISA/Master卡进行支付例如,我们的客户将eUSD Card用于Facebook广告,Facebook广告的平台风控规则比较严格,稍有不慎就会被封号,一旦封号就会陷入业务停滞的危险。eUSD Card支持多卡功能和限额功能,降低封号之后无卡可用的境地,同时方便企业和个人进行账单和资金管理。
经常外出旅行的“空中飞人”:
这类用户核心诉求第一是强大的跨境支付能力,eUSD Card几乎支持任意币种,支持超过5000万商户进行支付,能完美满足跨境支付的需求。第二是防止盗刷。针对防盗刷,eUSD Card的建议是限制卡片的消费额度,开启3DS验证,一旦发现盗刷行为,立刻冻结卡片,最好绑定Apple/Google等信誉良好的钱包使用,这类钱包不会暴露您的卡号/CVC等敏感信息。
远程&跨境支付:
随着远程和跨国办公的需求越来越旺盛,越来越多的企业需要进行跨境支付服务费、房租、工资等。eUSD允许通过转账非常方便地将资金转给收款人,同时也支持将eUSD Card绑定到付款平台和支付平台进行代扣等。
eUSD.com 是一家区块链技术企业,专注于加密钱包和支付解决方案,致力于降低加密货币的使用门槛。团队成员有超过10余年的金融服务行业的经验,核心成员来自于知名金融公司。
官方网站: https://eusd.com
Twitter: @eUSD_Card
联系方式: cs@eusd.mail.com
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近日,斯坦福大学教授吴恩达在社交媒体上发表评论,指出中国在生成式AI领域正赶超美国,这一趋势已经显现,并对AI产业链产生深远影响。他认为,开源权重模型的兴起正在推动基础模型的商品化,为应用开发者创造了巨大的机遇。
吴恩达的观点引发了广泛关注,他的评论并非简单的技术预测,而是对中国AI产业发展现状和未来趋势的深刻洞察。以下是对其观点的详细解读和扩展:
一、中国生成式AI赶超美国:趋势已显
吴恩达的评论并非空穴来风。近年来,中国在生成式AI领域取得了显著进展,涌现出一批优秀的企业和研究机构。例如,在自然语言处理、图像生成等领域,中国已经具备与美国比肩甚至领先的技术实力。这主要归功于以下几个方面:
二、开源权重模型:降低准入门槛,激发创新活力
开源权重模型的兴起,降低了AI技术的准入门槛,使得更多开发者能够参与到AI应用的开发中。这将加速AI技术的创新,并催生出更多AI应用场景。
三、算法创新:降低训练成本,突破算力瓶颈
吴恩达强调,规模并非AI进步的唯一道路。虽然算力很重要,但算法创新同样至关重要。近年来,算法创新正在迅速降低AI模型的训练成本,这将有助于突破算力瓶颈,推动AI技术进一步发展。
四、机遇与挑战并存
虽然中国在生成式AI领域拥有巨大的机遇,但也面临着一些挑战:
总结:
吴恩达的评论为我们理解中国生成式AI产业的发展趋势提供了重要视角。中国在生成式AI领域拥有巨大的潜力,但同时也面临着诸多挑战。未来,需要政府、企业和科研机构共同努力,才能抓住机遇,应对挑战,推动中国AI产业健康、可持续发展。
2025年1月31日,春运第18天,全社会跨区域人员流动量达到30404万人次,环比增长3.3%,同比增长6.8%。这一数据体现了中国经济的强劲复苏和人们出行意愿的提升。然而,如此庞大的数据量也为交通运输管理部门带来了新的挑战:如何高效、精准地分析这些数据,从而更好地进行交通资源调配、预测交通拥堵,并提升整体交通运输效率?
区块链技术作为一种去中心化、安全透明的分布式账本技术,为解决这一问题提供了新的思路。其在交通大数据分析中的潜在应用包括:
提升数据安全性与可靠性: 传统的交通数据存储方式存在数据孤岛、数据安全风险等问题。区块链技术可以构建一个安全可靠的共享平台,实现数据透明化和可追溯性,有效避免数据被篡改或丢失。
优化交通资源调配: 通过将交通流量、车速、道路状况等数据实时上传至区块链网络,交通管理部门可以更准确地掌握交通运行情况,从而优化交通信号灯控制、合理规划路线,有效缓解交通拥堵。
精准预测交通需求: 通过对历史数据进行分析,结合区块链的智能合约功能,可以建立更精准的交通预测模型,为交通部门的资源调配提供有力支持。例如,可以提前预测节假日出行高峰,及时采取应对措施,避免交通瘫痪。
提高信息透明度: 区块链技术能够提高信息透明度,让公众更清楚地了解交通状况,从而做出更合理的出行计划。例如,公众可以通过区块链平台查询实时交通信息、拥堵路段等,有效避免不必要的延误。
促进数据共享与协作: 区块链技术可以促进不同部门之间的数据共享与协作,例如交通部门、公安部门、气象部门等,共同利用数据,提升交通管理效率。
然而,区块链技术在交通运输领域的应用也面临着一些挑战,例如技术门槛较高、成本较高、缺乏统一标准等。随着技术的不断成熟和标准的逐步完善,相信区块链技术将在交通大数据分析中发挥越来越重要的作用,助力中国交通运输事业的进一步发展。 此次春运大数据,也为区块链技术在交通领域的应用提供了宝贵的实践案例,值得深入研究和探讨。
岚图汽车1月交付8009辆,同比增长14%,展现新能源汽车市场竞争力
近日,岚图汽车公布了其1月份的交付数据:共交付新车8009辆,同比增长14%。这一数据表明,尽管面临着新能源汽车市场竞争日益激烈的挑战,岚图汽车仍然保持着稳健的增长态势。
增长背后的原因分析:
岚图汽车的增长,可能与以下几个因素有关:
未来发展展望:
虽然1月份的交付数据向好,但岚图汽车仍面临着诸多挑战:
总而言之,岚图汽车1月份的交付数据展现了其在新能源汽车市场上的竞争实力。然而,持续的创新、高效的运营和灵活的应对市场变化的能力,对于岚图汽车未来的长期发展至关重要。 我们将会持续关注岚图汽车未来的发展动向,并对其在市场中的表现进行深入分析。